SpringBoot使用Redisson实现分布式锁(秒杀系统)

时间:2021-05-20

前面讲完了Redis的分布式锁的实现,接下来讲Redisson的分布式锁的实现,一般提及到Redis的分布式锁我们更多的使用的是Redisson的分布式锁,Redis的官方也是建议我们这样去做的。Redisson点我可以直接跳转到Redisson的官方文档。

1.1、引入Maven依赖

<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.10.6</version></dependency>

注意:我这里引入的是redisson和springboot的集成包,网上一些教程可能是引入如下配置

<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.6.1</version></dependency>

如果你引入的就是redisson的依赖包,如果该依赖包的版本低于3.5会需要你再引入

<dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all</artifactId> <version>4.1.25.Final</version></dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.9.0</version></dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.0</version></dependency>

这样的一些依赖。

1.2、配置redis信息

spring:
application:
name: spring-cloud-product
redis:
port: 6379
host: 127.0.0.1
password:
database: 0
timeout: 2000

1.3、配置redisson

新建一个redisson-single.yml的配置文件下面是单机配置

singleServerConfig: idleConnectionTimeout: 10000 pingTimeout: 1000 connectTimeout: 10000 timeout: 3000 retryAttempts: 3 retryInterval: 1500 reconnectionTimeout: 3000 failedAttempts: 3 password: null subscriptionsPerConnection: 5 clientName: null address: "redis://127.0.0.1:6379" subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1 subscriptionConnectionPoolSize: 50 connectionMinimumIdleSize: 32 connectionPoolSize: 64 database: 0 #在最新版本中dns的检查操作会直接报错 所以我直接注释掉了 #dnsMonitoring: false dnsMonitoringInterval: 5000threads: 0nettyThreads: 0codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {}transportMode : "NIO"

1.4、写一个RedissonConfig配置类来配置你的redisson

/*** @Description //TODO* @Date $ $* @Author huangwb**/@Configurationpublic class RedssonConfig { @Bean(destroyMethod="shutdown") public RedissonClient redisson() throws IOException { RedissonClient redisson = Redisson.create( Config.fromYAML(new ClassPathResource("redisson-single.yml").getInputStream())); return redisson; }}

1.5、编写一个秒杀接口

@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient; @Overridepublic boolean decrementProductStore(Long productId, Integer productQuantity) { String key = "dec_store_lock_" + productId; RLock lock = redissonClient.getLock(key); try { //加锁 操作很类似Java的ReentrantLock机制 lock.lock(); ProductInfo productInfo = productInfoMapper.selectByPrimaryKey(productId); //如果库存为空 if (productInfo.getProductStock() == 0) { return false; } //简单减库存操作 没有重新写其他接口了 productInfo.setProductStock(productInfo.getProductStock() - 1); productInfoMapper.updateByPrimaryKey(productInfo); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } finally { //解锁 lock.unlock(); } return true;}

1.6、写一个简单的测试请求

@GetMapping("test")public String createOrderTest() { if (!productInfoService.decrementProductStore(1L, 1)) { return "库存不足"; } OrderMaster orderMaster = new OrderMaster(); //未支付 orderMaster.setOrderStatus(0); //未支付 orderMaster.setPayStatus(0); orderMaster.setBuyerName(name); orderMaster.setBuyerAddress("湖南长沙"); orderMaster.setBuyerPhone("18692794847"); orderMaster.setOrderAmount(BigDecimal.ZERO); orderMaster.setCreateTime(DateUtils.getCurrentDate()); orderMaster.setOrderId(UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "")); orderMasterService.insert(orderMaster); return "创建订单成功";}

1.7、使用ab做接口测试

ab -n 300 -c 300请求地址

-n的含义就是你做多少个请求

-c的含义就是多少个用户并发请求

数据库中的商品已经全部被秒杀完并未出现超库存的情况。

如果对ab不是太了解可以看看这篇文章:使用Apache ab进行http性能测试

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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