redis是最常用的缓存数据库，常用于存储用户登录token、临时数据、定时相关数据等。

redis是单线程的，所以redis的操作是原子性的，这样可以保证不会出现并发问题。

redis基于内存，速度非常快，据测试，redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

本节介绍SpringBoot引入redis，以及使用RedisTemplate来操作redis数据。

采用SpringBoot 2.1.9.RELEASE，对应示例代码在：https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples/tree/master/07-spring-boot-redis-demo

一、A Simple Demo-使用SpringBoot连接redis

maven:

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

yml:

server: port: 8867spring: redis: host: localhost port: 6379 #password: '' database: 6

测试类：

@SpringBootTest@RunWith(SpringRunner.class)public class RedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void testRedis() { String key = "hello"; redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好"); String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key); System.out.println(res); }}

执行结果：

看一下redis：

这里存在一个问题：默认的存储方式导致key在redis-manager里面显示出来是乱码的，并且存储结果是二进制了。这样不利用我们查看redis里面的数据。

我们需要自定义redis存储的序列化规则。

二、解决RedisTemplate默认序列化的问题

完善一下maven:

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

定义RedisConfig类：

/** * redis配置 * 主要是配置Redis的序列化规则，替换默认的jdkSerializer * key的序列化规则用StringRedisSerializer * value的序列化规则用Jackson2JsonRedisSerializer */@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); // 使用Jackson2JsonRedisSerialize替换默认序列化 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); // 设置key和value的序列化规则 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; }}

删除之前的key，重新执行一下test方法：

下面来演示一下SpringBoot使用RedisTemplate进行redis数据的操作

三、基于SpringBoot的redis操作——key/list/hash

RedisTemplate内置redis操作如下：

这里主要展示value/hash/list三种用法：

3.1 RedisTemplate.opsForValue

@Test public void testKeyOps() { // 测试redis操作key-value形式 Set<String> keySet = new HashSet<>(); String key1 = "name"; keySet.add(key1); // 存储简单的key-value，并设置过期时间 redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES); String key2 = "token:user1"; String key3 = "token:user2"; keySet.add(key2); keySet.add(key3); // redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\""); redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\""); // 根据key的集合获取多个value List<String> valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet); for (String value : valueList) { System.out.println(value); } }

执行结果：

redis中的数据：

redis中的key显示出了一个层级关系，这个小技巧对于实际项目有个非常好的作用：通过prefix:suffix这样的形式，可以将redis中存储的数据分出层级。

3.2 RedisTemplate.opsForHash

清空该database下的数据，测试redisTemplate.opsForHash：

@Test public void testHashOps() { String key = "hash"; // 单次往hash中存放一个数据 redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好"); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("2", "hello"); map.put("3a", "china1=2"); // 一次性向hash中存放一个map redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); // 获取hash下的所有key和value Map<String, Object> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key); for (String hashKey : resultMap.keySet()) { System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey)); } }

执行结果：

redis:

3.3 RedisTemplate.opsForList

@Test public void testListOps() { String listKey = "list"; redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 从list最左边插入数据 redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left"); redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 从list最右边插入数据 List<Object> list = new ArrayList<>(); list.add("hello"); list.add("http://"); list.add(23344); list.add(false); redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 从list右边批量插入数据 long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey); if (size > 0) { for (int i = 0; i < size -1 ; i++) { // 从list最左边开始读取list中的数据，注意pop会导致出栈，也就是数据被取出来了（redis中就没有这个值了） // 此处我们读取size-1条数据，仅留下最后一条数据 System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString()); } } }

执行上面的脚本，注意在最后的读取list数据代码前面加一个断点，此时redis中是这样的：

放开断点，程序继续执行，控制台如下：

注意，此时redis中仅剩余最后一条数据，这是由于pop的问题，list中的数据被读取并删除了：

好了，这一节主要讲了SpringBoot引入redis，以及使用redis的一些基本操作和相关技巧，在此基础上，我们可以让我们的项目变得更加快速、灵活！

以上就是SpringBoot整合Redis的示例的详细内容，更多关于SpringBoot整合Redis的资料请关注其它相关文章！