为了解决这些大量枯燥的数据操作语句，我们第一个想到的是使用ORM框架，比如：hibernate。通过整合Hibernate之后，我们以操作Java实体的方式最终将数据改变映射到数据库表中。

为了解决抽象各个Java实体基本的“增删改查”操作，我们通常会以泛型的方式封装一个模板Dao来进行抽象简化，但是这样依然不是很方便，我们需要针对每个实体编写一个继承自泛型模板Dao的接口，再编写该接口的实现。虽然一些基础的数据访问已经可以得到很好的复用，但是在代码结构上针对每个实体都会有一堆Dao的接口和实现。

由于模板Dao的实现，使得这些具体实体的Dao层已经变的非常“薄”，有一些具体实体的Dao实现可能完全就是对模板Dao的简单代理，并且往往这样的实现类可能会出现在很多实体上。spring-data-jpa的出现正可以让这样一个已经很“薄”的数据访问层变成只是一层接口的编写方式。比如，下面的例子：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { User findByName(String name); @Query("from User u where u.name=:name") User findUser(@Param("name") String name);}

我们只需要通过编写一个继承自JpaRepository的接口就能完成数据访问，下面以一个具体实例来体验Spring-data-jpa给我们带来的强大功能。

使用示例

由于Spring-data-jpa依赖于Hibernate。如果您对Hibernate有一定了解，下面内容可以毫不费力的看懂并上手使用Spring-data-jpa。如果您还是Hibernate新手，您可以先按如下方式入门，再建议回头学习一下Hibernate以帮助这部分的理解和进一步使用。

工程配置

在pom.xml中添加相关依赖，加入以下内容：

<dependency <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>

在application.xml中配置：数据库连接信息（如使用嵌入式数据库则不需要）、自动创建表结构的设置，例如使用MySQL的情况如下：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop

spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置属性，其主要作用是：自动创建、更新、验证数据库表结构。该参数的几种配置如下：

• create：每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。
• create-drop：每次加载hibernate时根据model类生成表，但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。
• update：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等应用第一次运行起来后才会。
• validate：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。

至此已经完成基础配置，如果您有在Spring下整合使用过它的话，相信你已经感受到Spring Boot的便利之处：JPA的传统配置在persistence.xml文件中，但是这里我们不需要。当然，最好在构建项目时候按照之前提过的最佳实践的工程结构来组织，这样以确保各种配置都能被框架扫描到。

创建实体

创建一个User实体，包含id（主键）、name（姓名）、age（年龄）属性，通过ORM框架其会被映射到数据库表中，由于配置了hibernate.hbm2ddl.auto，在应用启动的时候框架会自动去数据库中创建对应的表。

@Entitypublic class User { @Id @GeneratedValue private Long id; @Column(nullable = false) private String name; @Column(nullable = false) private Integer age; // 省略构造函数 // 省略getter和setter}

创建数据访问接口

下面针对User实体创建对应的Repository接口实现对该实体的数据访问，如下代码：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { User findByName(String name); User findByNameAndAge(String name, Integer age); @Query("from User u where u.name=:name") User findUser(@Param("name") String name);}

在Spring-data-jpa中，只需要编写类似上面这样的接口就可实现数据访问。不再像我们以往编写了接口时候还需要自己编写接口实现类，直接减少了我们的文件清单。

下面对上面的UserRepository做一些解释，该接口继承自JpaRepository，通过查看JpaRepository接口的API文档，可以看到该接口本身已经实现了创建（save）、更新（save）、删除（delete）、查询（findAll、findOne）等基本操作的函数，因此对于这些基础操作的数据访问就不需要开发者再自己定义。

在我们实际开发中，JpaRepository接口定义的接口往往还不够或者性能不够优化，我们需要进一步实现更复杂一些的查询或操作。由于本文重点在spring boot中整合spring-data-jpa，在这里先抛砖引玉简单介绍一下spring-data-jpa中让我们兴奋的功能，后续再单独开篇讲一下spring-data-jpa中的常见使用。

在上例中，我们可以看到下面两个函数：

• User findByName(String name)
  
• User findByNameAndAge(String name, Integer age)

它们分别实现了按name查询User实体和按name和age查询User实体，可以看到我们这里没有任何类SQL语句就完成了两个条件查询方法。这就是Spring-data-jpa的一大特性：通过解析方法名创建查询。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接