实际上，按一定速度读取摄像头视频图像后，便可以对图像进行各种处理了。

那么获取主要用到的是VideoCapture类，一个demo如下：

//如果有外接摄像头，则ID为0，内置为1，否则用0就可以表示内置摄像头 cv::VideoCapture cap(0); //判断摄像头是否打开 if(!cap.isOpened()) { return -1; } cv::Mat myframe; cv::Mat edges; bool stop = false; while(!stop) { //获取当前帧 cap>>myframe; //转化为灰度图 cv::cvtColor(myframe, edges, CV_BGR2GRAY); //高斯滤波器 cv::GaussianBlur(edges, edges, cv::Size(7,7), 1.5, 1.5); //Canny算子检测边缘 cv::Canny(edges, edges, 0, 30, 3); //显示边缘 cv::imshow("current frame",edges); if(cv::waitKey(30) >=0) stop = true; } cv::waitKey(0);

同样的，如果要读取一段视频文件，视频文件可以看做是一连串的视频帧组成，而显示时设置一定延时，便可以按一定速度显示，一个demo如下：

// Open the video file cv::VideoCapture capture("../images/bike.avi"); // check if video successfully opened if (!capture.isOpened()) return 1; // Get the frame rate double rate= capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); bool stop(false); cv::Mat frame; // current video frame cv::namedWindow("Extracted Frame"); // Delay between each frame // corresponds to video frame rate int delay= 1000/rate; //用于设置帧的移动位置。 input_video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,100); // for all frames in video while (!stop) { // read next frame if any if (!capture.read(frame)) break; cv::imshow("Extracted Frame",frame); // introduce a delay // or press key to stop if (cv::waitKey(delay)>=0) stop= true; } // Close the video file capture.release(); cv::waitKey();

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。