前言
目前我们的项目中仅使用到 GET 和 POST 两种请求方式,对于 GET 请求,请求的参数会拼接在 Url 中;对于 POST 请求来说,我们可以通过 Body 或表单来提交一些参数信息。
Retrofit 中使用方式
先来看看在 Retrofit 中对于这两种请求的声明方式:
GET 请求
@GET("transporter/info")Flowable<Transporter> getTransporterInfo(@Query("uid") long id);
我们使用 @Query 注解来声明查询参数,每一个参数都需要用 @Query 注解标记
POST 请求
@POST("transporter/update")Flowable<ResponseBody> changBind(@Body Map<String,Object> params);
在 Post 请求中,我们通过 @Body 注解来标记需要传递给服务器的对象
Post 请求参数的声明能否更直观
以上两种常规的请求方式很普通,没有什么特别要说明的。
有次团队讨论一个问题,我们所有的请求都是声明在不同的接口中的,如官方示例:
public interface GitHubService { @GET("users/{user}/repos") Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);}
如果是 GET 请求还好,通过 @Query 注解我们可以直观的看到请求的参数,但如果是 POST 请求的话,我们只能够在上层调用的地方才能看到具体的参数,那么 POST 请求的参数声明能否像 GET 请求一样直观呢?
@Field 注解
先看代码,关于 @Field 注解的使用:
@FormUrlEncoded@POST("user/edit")Call<User> updateUser(@Field("first_name") String first, @Field("last_name") String last);
使用了 @Field 注解之后,我们将以表单的形式提交数据(first_name = XXX & last_name = yyy)。
基于约定带来的问题
看上去 @Field 注解可以满足我们的需求了,但遗憾的是之前我们和 API 约定了 POST 请求数据传输的格式为 JSON 格式,显然我们没有办法使用该注解了
Retrofit 参数注解的处理流程
这个时候我想是不是可以模仿 @Field 注解,自己实现一个注解最后使得参数以 JSON 的格式传递给 API 就好了,在此之前我们先来看看 Retrofit 中对于请求的参数是如何处理的:
ServiceMethod 中 Builder 的构造函数
Builder(Retrofit retrofit, Method method) { this.retrofit = retrofit; this.method = method; this.methodAnnotations = method.getAnnotations(); this.parameterTypes = method.getGenericParameterTypes(); this.parameterAnnotationsArray = method.getParameterAnnotations();}
我们关注三个属性:
- methodAnnotations 方法上的注解,Annotation[] 类型
- parameterTypes 参数类型,Type[] 类型
- parameterAnnotationsArray 参数注解,Annotation[][] 类型
在构造函数中,我们主要对这 5 个属性赋值。
Builder 构造者的 build 方法
接着我们看看在通过 build 方法创建一个 ServiceMethod 对象的过程中发生了什么:
//省略了部分代码...public ServiceMethod build() { //1. 解析方法上的注解 for (Annotation annotation : methodAnnotations) { parseMethodAnnotation(annotation); } int parameterCount = parameterAnnotationsArray.length; parameterHandlers = new ParameterHandler<?>[parameterCount]; for (int p = 0; p < parameterCount; p++) { Type parameterType = parameterTypes[p]; Annotation[] parameterAnnotations = parameterAnnotationsArray[p]; //2. 通过循环为每一个参数创建一个参数处理器 parameterHandlers[p] = parseParameter(p, parameterType, parameterAnnotations); } return new ServiceMethod<>(this);}
解析方法上的注解 parseMethodAnnotation
if (annotation instanceof GET) { parseHttpMethodAndPath("GET", ((GET) annotation).value(), false);}else if (annotation instanceof POST) { parseHttpMethodAndPath("POST", ((POST) annotation).value(), true);}
我省略了大部分的代码,整段的代码其实就是来判断方法注解的类型,然后继续解析方法路径,我们仅关注 POST 这一分支:
private void parseHttpMethodAndPath(String httpMethod, String value, boolean hasBody) { this.httpMethod = httpMethod; this.hasBody = hasBody; // Get the relative URL path and existing query string, if present. // ...}
可以看到这条方法调用链其实就是确定 httpMethod 的值(请求方式:POST),hasBody(是否含有 Body 体)等信息
创建参数处理器
在循环体中为每一个参数都创建一个 ParameterHandler:
private ParameterHandler<?> parseParameter( int p, Type parameterType, Annotation[] annotations) { ParameterHandler<?> result = null; for (Annotation annotation : annotations) { ParameterHandler<?> annotationAction = parseParameterAnnotation( p, parameterType, annotations, annotation); } // 省略部分代码... return result;}
可以看到方法内部接着调用了 parseParameterAnnotation 方法来返回一个参数处理器:
对于 @Field 注解的处理
else if (annotation instanceof Field) { Field field = (Field) annotation; String name = field.value(); boolean encoded = field.encoded(); gotField = true; Converter<?, String> converter = retrofit.stringConverter(type, annotations); return new ParameterHandler.Field<>(name, converter, encoded);}
- 获取注解的值,也就是参数名
- 根据参数类型选取合适的 Converter
- 返回一个 Field 对象,也就是 @Field 注解的处理器
ParameterHandler.Field
//省略部分代码static final class Field<T> extends ParameterHandler<T> { private final String name; private final Converter<T, String> valueConverter; private final boolean encoded; //构造函数... @Override void apply(RequestBuilder builder, @Nullable T value) throws IOException { String fieldValue = valueConverter.convert(value); builder.addFormField(name, fieldValue, encoded); }}
通过 apply 方法将 @Filed 标记的参数名,参数值添加到了 FromBody 中
对于 @Body 注解的处理
else if (annotation instanceof Body) { Converter<?, RequestBody> converter; try { converter = retrofit.requestBodyConverter(type, annotations, methodAnnotations); } catch (RuntimeException e) { // Wide exception range because factories are user code.throw parameterError(e, p, "Unable to create @Body converter for %s", type); } gotBody = true; return new ParameterHandler.Body<>(converter);}
- 选取合适的 Converter
- gotBody 标记为 true
- 返回一个 Body 对象,也就是 @Body 注解的处理器
ParameterHandler.Body
static final class Body<T> extends ParameterHandler<T> { private final Converter<T, RequestBody> converter; Body(Converter<T, RequestBody> converter) { this.converter = converter; } @Override void apply(RequestBuilder builder, @Nullable T value) { RequestBody body; try { body = converter.convert(value); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("Unable to convert " + value + " to RequestBody", e); } builder.setBody(body); }}
通过 Converter 将 @Body 声明的对象转化为 RequestBody,然后设置赋值给 body 对象
apply 方法什么时候被调用
我们来看看 OkHttpCall 的同步请求 execute 方法:
//省略部分代码...@Overridepublic Response<T> execute() throws IOException { okhttp3.Call call; synchronized (this) { call = rawCall; if (call == null) { try { call = rawCall = createRawCall(); } catch (IOException | RuntimeException | Error e) { throwIfFatal(e); // Do not assign a fatal error to creationFailure. creationFailure = e; throw e; } } return parseResponse(call.execute());}
在方法的内部,我们通过 createRawCall 方法来创建一个 call 对象,createRawCall 方法内部又调用了 serviceMethod.toRequest(args);方法来创建一个 Request 对象:
/** * 根据方法参数创建一个 HTTP 请求 */Request toRequest(@Nullable Object... args) throws IOException { RequestBuilder requestBuilder = new RequestBuilder(httpMethod, baseUrl, relativeUrl, headers, contentType, hasBody, isFormEncoded, isMultipart); ParameterHandler<Object>[] handlers = (ParameterHandler<Object>[]) parameterHandlers; int argumentCount = args != null ? args.length : 0; if (argumentCount != handlers.length) { throw new IllegalArgumentException("Argument count (" + argumentCount + ") doesn't match expected count (" + handlers.length + ")"); } for (int p = 0; p < argumentCount; p++) { handlers[p].apply(requestBuilder, args[p]); } return requestBuilder.build();}
可以看到在 for 循环中执行了每个参数对应的参数处理器的 apply 方法,给 RequestBuilder 中相应的属性赋值,最后通过 build 方法来构造一个 Request 对象,在 build 方法中还有至关重要的一步:就是确认我们最终的 Body 对象的来源,是来自于 @Body 注解声明的对象还是来自于其他
RequestBody body = this.body;if (body == null) { // Try to pull from one of the builders. if (formBuilder != null) { body = formBuilder.build(); } else if (multipartBuilder != null) { body = multipartBuilder.build(); } else if (hasBody) { // Body is absent, make an empty body. body = RequestBody.create(null, new byte[0]); }}
自定义 POST 请求的参数注解 @BodyQuery
根据上述流程,想要自定义一个参数注解的话,涉及到以下改动点:
- 新增类 @BodyQuery 参数注解
- 新增类 BodyQuery 用来处理 @BodyQuery 声明的参数
- ServiceMethod 中的 parseParameterAnnotation 方法新增对 @BodyQuery 的处理分支
- RequestBuilder 类,新增 boolean 值 hasBodyQuery,表示是否使用了 @BodyQuery 注解,以及一个 Map 对象 hasBodyQuery,用来存储 @BodyQuery 标记的参数
@BodyQuery 注解
public @interface BodyQuery { /** * The query parameter name. */ String value(); /** * Specifies whether the parameter {@linkplain #value() name} and value are already URL encoded. */ boolean encoded() default false;}
没有什么特殊的,copy 的 @Query 注解的代码
BodyQuery 注解处理器
static final class BodyQuery<T> extends ParameterHandler<T> { private final String name; private final Converter<T, String> valueConverter; BodyQuery(String name, Converter<T, String> valueConverter) { this.name = checkNotNull(name, "name == null"); this.valueConverter = valueConverter; } @Override void apply(RequestBuilder builder, @Nullable T value) throws IOException { String fieldValue = valueConverter.convert(value); builder.addBodyQueryParams(name, fieldValue); }}
在 apply 方法中我们做了两件事
- 模仿 Field 的处理,获取到 @BodyQuery 标记的参数值
- 将键值对添加到一个 Map 中
// 在 RequestBuilder 中新增的方法void addBodyQueryParams(String name, String value) { bodyQueryMaps.put(name, value);}
针对 @BodyQuery 新增的分支处理
else if (annotation instanceof BodyQuery) { BodyQuery field = (BodyQuery) annotation; String name = field.value(); hasBodyQuery = true; Converter<?, String> converter = retrofit.stringConverter(type, annotations); return new ParameterHandler.BodyQuery<>(name, converter);}
我省略对于参数化类型的判断,可以看到这里的处理和对于 @Field 的分支处理基本一致,只不过是返回的 ParameterHandler 对象类型不同而已
RequestBuilder
之前我们说过在 RequestBuilder#build() 方法中最重要的一点是确定 body 的值是来自于 @Body 还是表单还是其他对象,这里需要新增一种来源,也就是我们的 @BodyQuery 注解声明的参数值:
RequestBody body = this.body;if (body == null) { // Try to pull from one of the builders. if (formBuilder != null) { body = formBuilder.build(); } else if (multipartBuilder != null) { body = multipartBuilder.build(); } else if (hasBodyQuery) { body = RequestBody.create(MediaType.parse("application/json; charset=UTF-8"), JSON.toJSONBytes(this.bodyQueryMaps)); } else if (hasBody) { // Body is absent, make an empty body. body = RequestBody.create(null, new byte[0]); }}
在 hasBodyQuery 的分支,我们会将 bodyQueryMaps 转换为 JSON 字符串然后构造一个 RequestBody 对象赋值给 body。
最后
通过一个例子来看一下 @BodyQuery 注解的使用:
@Testpublic void simpleBodyQuery(){ class Example{ @POST("/foo") Call<ResponseBody> method(@BodyQuery("A") String foo,@BodyQuery("B") String ping){ return null; } } Request request = buildRequest(Example.class,"hello","world"); assertBody(request.body(), "{\"A\":\"hello\",\"B\":\"world\"}");}
由于 Retrofit 中并没有提供这些类的修改和扩展的权限,因此这里仅仅是一个思路的扩展,我也仅仅是顺着 Retrofit 中对于 ParameterHandler 的处理,扩展了一套新的注解类型而已。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。