R语言 UTF-8各种问题的解决方案

时间:2021-05-20

R语言在碰到读UTF-8文件,或者处理UTF-8数据时总是会遇到各种各样的问题,本姑娘也是在碰了n多次壁,被气得吐血好多次之后,终于对这类总结出了一些解决办法:

1. 读UTF-8文件,例如UTF-8格式的csv:

最好的处理办法就是:

a1=read.table('C:\\test11.csv',sep=',',fileEncoding = 'UTF-8',header = F)

如果使用如下方法可能会出错(全是血泪教训啊):

a2=read.csv('C:\\test11.csv',fileEncoding = 'UTF-8',header = F)a2=read.csv('C:\\test11.csv',encoding = 'UTF-8',header = F)

2. 如何在R里把一个数据转化为UTF-8格式:

因为我在R里写了一段程序,需要把数据转化为JSON格式,通过上面的方法读进来的数据是没有问题,但是数据再R里并不是utf-8格式存储的,所以toJSON()时报了如下错误:

unable to escape string. String is not utf8

后来发现R里有一个函数可以把数据转为utf8格式:enc2utf8()

> a='小源'> Encoding(a)#查看a的编码格式[1] "unknown"> b=enc2utf8(a)> Encoding(b)[1] "UTF-8"

3. 如何SOURCE一个UTF-8格式的R文件:

source一个utf8编码保存的R脚本,在windows下(linux由于默认编码就是utf8,直接source就可以)

source('test.R',encoding = 'UTF-8')

补充:mac系统csv乱码_R语言写入UTF-8格式CSV乱码解决办法

中文编码方式有GBK(GB2312)和UTF-8两种。

由于区域设置问题,在Windows系统下,Excel程序默认用GBK格式读取CSV文件。

因此会导致乱码。

如下图所示:

解决的办法是用tidyverse包中的write_excel_csv()函数。

下面上代码:

library(tidyverse)x <- c('好好地', '针对是棒极啦', '哈好好好好好爱吼吼吼啊', '啊')y <- c(1, 2, 3, 4)z <- c('haha', 'hehe', 'hoho', 'lala')xyz_tbl <- tibble(x,y,z) read_csv(file = 'data1.csv', )#乱码write.csv(xyz_tbl,'data_old.csv',row.names = T,fileEncoding='UTF-8')#再次乱码write_csv(xyz_tbl, 'data.csv')#解决问题write_excel_csv(xyz_tbl, 'data_ex.csv')#以上文件用R读取都没问题read_csv(file = 'data.csv')read_csv(file = 'data_ex.csv')read_csv(file = 'data_old.csv')

原数据

data.csv

data_ex.csv

data_old.csv

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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