想了好长时间名字，不知道要解决的问题的名字叫什么，直接上问题demo

问题demo

现在有用户消费金额的数据：

用户 日期 金额 小明 2016-01 300 小明 2016-02 500 小明 2016-03 400 小刘 2016-01 700 小刘 2016-02 800 小刘 2016-03 600

我将以上数据格式为一对多数据（想不出好名字，敬请大家拍砖）

还有一种数据形式如下，我将如下格式数据称为1对1数据

用户 2016-01 2016-02 2016-03 小明 300 500 400 小刘 700 800 600

如何用R语言实现1对多数据与1对1数据之间的互换，在这里写了一个简单的小函数，大家有好的想法敬请提出。

生成1对1数据集的代码如下：

#创建数据集c1<-c("小明",300,500,400)c2<-c("小刘",700,800,600)dt<-as.data.frame(rbind(c1,c2))names(dt)<-c("用户","2016-01","2016-02","2016-03")

1对1数据转成1对多数据

构建1对多数据的转换函数：

##data原始数据集##colList要变换的列##要保留的主键列One2More<-function(data,colList,primaryCol){ result=data.frame(NULL) for(r in c(1:nrow(data))){ temp<-as.data.frame(t(data[r,colList])) temp$日期<-row.names(temp) temp<-cbind(temp,data[r,primaryCol]) names(temp)<-c("c1","c2","c3")#临时起的名字，可按自己需求进行修改 #编行号开始,如果没有要求，此步可省略 resultRows<-nrow(result) tempRows<-nrow(temp) row.names(temp)<-c((resultRows+1):(resultRows+tempRows)) #编行号结束 result<-rbind(result,temp) } result;}

执行代码如下：

One2MoreResult<-One2More(dt,c("2016-01","2016-02","2016-03"),"用户")

结果如下图所示:

1对多数据转成1对1数据

针对多转一我们需要安装plyr包，函数如下：

#如果有plyr，请跳过此步安装install.packages("plyr")library(plyr)##data:数据集##primaryCol:要分组的那一列##rowNameCols:想要变成表头的列More2One<-function(data,primaryCol,rowNameCols){ ddply(data,primaryCol,function(k){colNames<-k[,rowNameCols];row.names(k)<-k[,rowNameCols];k<-k[,-c(which(colnames(k)==rowNameCols | colnames(k)==primaryCol ))];t(k)})}

注意：如果使用上文中One2MoreResult数据，请注意数据类型，得出的数值结果为因子类型，请先进行转换，转换代码如下：

One2MoreResult$c1<-as.numeric(as.character(One2MoreResult$c1))

此时One2MoreResult的数据如下：

此时要按照c3进行分组，将c2列放在表头去

执行代码如下：

More2OneResult<-More2One(One2MoreResult,"c3","c2")

结果如下图所示：

完整代码

#创建数据集c1<-c("小明",300,500,400)c2<-c("小刘",700,800,600)dt<-as.data.frame(rbind(c1,c2))View(dt)names(dt)<-c("用户","2016-01","2016-02","2016-03")##data原始数据集##colList要变换的列##要保留的主键列One2More<-function(data,colList,primaryCol){ result=data.frame(NULL) for(r in c(1:nrow(data))){ temp<-as.data.frame(t(data[r,colList])) temp$日期<-row.names(temp) temp<-cbind(temp,data[r,primaryCol]) names(temp)<-c("c1","c2","c3") #编行号开始,如果没有要求，此步可省略 resultRows<-nrow(result) tempRows<-nrow(temp) row.names(temp)<-c((resultRows+1):(resultRows+tempRows)) #编行号结束 result<-rbind(result,temp) } result;}#如果有plyr，请跳过此步安装install.packages("plyr")library(plyr)##data:数据集##primaryCol:要分组的那一列##rowNameCols:想要变成表头的列More2One<-function(data,primaryCol,rowNameCols){ ddply(data,primaryCol,function(k){colNames<-k[,rowNameCols];row.names(k)<-k[,rowNameCols];k<-k[,-c(which(colnames(k)==rowNameCols | colnames(k)==primaryCol ))];t(k)})}One2MoreResult<-One2More(dt,c("2016-01","2016-02","2016-03"),"用户")View(One2MoreResult)One2MoreResult$c1<-as.numeric(as.character(One2MoreResult$c1))More2OneResult<-More2One(One2MoreResult,"c3","c2")View(More2OneResult)

期望

如果有时间会解决如下问题：

1. 提高代码的通用性

2. 列名或表头名可以通过指定来解决

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。