时间:2021-05-20
xxx 改为 ggplot2
补充:R包安装时,出现的错误解决合集
如下所示:
补充:R作图之ggplot2包
data是我们需要可视化的数据,在学习中,我们经常使用R语言自带的diamonds和flights数据源。在data框的范围我们也可以使用mapping(映射),在data框范围使用的属性在后面镶嵌的图层中为默认属性。example
ggplot(data=mpg,mapping=aes(y=hwy,x=class))+ geom_point()这里的geom_point图层默认继承ggplot中的属性。也就是说,我们可以通过ggplot设置默认的属性,后面镶嵌的图层设置自己独有特殊的属性。
geom_function有很多种来满足我们不同的作图要求,我们有geom_point,geom_bar
geom_boxplot(箱型图)等,geom_function与mapping是一对,有geom_function必有mapping,mapping代表映射,将数据集的类分别映射到y轴和x轴,在mapping中,会默认的stat_count() y轴的值,如果我们不需要count的话,我们可以将stat设置为identity,这样就会得到y本身的值
example
library(tibble)tri<-tribble( ~a,~b, "bar_1",20, "bar_2",30, "bar_3",40)#set a to x,set b to y#stat需要改为identityggplot(data=tri)+ geom_bar(mapping = aes(x=a,y=b),stat = "identity")mapping=aes(x=,y=,color=,clarity(透明度)=)这些都是mapping的默认属性
注意,R中作图是图层的堆积,如果是选择做条形图的话,color无法给条形图附上颜色,必须用fill给条形图附上颜色
postion是对条形图位置调整,有以上四种方法。
这部分是关于坐标的选取和变换,ggplot2默认的是笛卡尔坐标系,我们也可以使用极坐标系,用coord_polar()将笛卡尔坐标系转化为极坐标系
bar<-ggplot(data=diamonds)+ geom_bar(mapping = aes(x=cut,fill=cut),show.legend = F,width = 1)#不要标签+极坐标bar+labs(x=NULL,y=NULL)+coord_polar()坐标函数
将映射的y轴属性设置为prop(百分比)即可,然后结果显示的每个组别的百分比都是100%,这是怎么回事呢?
分析cut
> unique(diamonds$cut)[1] Ideal Premium Good Very Good[5] Fair 5 Levels: Fair < Good < ... < Idealcut是因子,在映射到x轴时,R语言自动将其分为5个组,自然每个组的百分比都为1了。
然后我们只需要把group属性设置为1即可
ggplot(data=diamonds)+ geom_bar(mapping = aes(x=cut,y=..prop..,group=1))以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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