有众多的格式和文本文件标准可用于存储数据。用于存储数据的通用格式为分隔符值（即CSV或制表符分割文件）、可扩展标记语言（XML）、JavaScript对象表示法（JSON）

将数据存储在文本文件中的主要优点是：他们可被几乎所有的其他数据分析软件或人读取

R语言提供丰富的函数来读取不同格式的数据，包括：

文本文件（TXT文件）

逗号分隔文件（CSV文件）

TXT文件——read.table()

矩形（类似电子表格的）数据通常存储在带有分隔符的文件中，特别是逗号分隔值（CSV）和制表符分隔值文件。read.table将读取这些分隔符文件，并将结果存储在一个数据框中。其格式如下：

read.table(file,header = FALSE,sep = “”,quote = “”'",dec = “.”,numerals = c(“allow.loss”,“warn.loss”,“no.loss”),row.name,col.name,as.is = !stringsAsFactors,na.strings = “NA”,colClasses = NA,nrow = -1,skip = 0,check.names = TRUE,fill = !blank.lines.skip,strip.white = FALSE,bla nk.lines.skip = TRUE,comment.char = “#”,allowEscapes = FALSE,flush = FALSE,stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),fileEncoding = “”,encoding = “unknown”,text,skipNul = FALSE)

read.table 函数的常用参数描述

参数 描述 file 文件名（包含在“”内，或使用一个字符型变量），可能需要全路径（即使是在Windows下，符号 \ 也不允许包含在内，必须用 / 或者 \ \ 替换）或者一个URL（Uniform Resource Location，统一资源定位符）链接（用URL对文件远程访问） header 一个逻辑值，用来反映这个文件的第1行是否包含变量名，为TRUE时表示文件的第1行为变量名 sep 文件中的字段分隔符，例如，对用制表符分隔的文件使用sep=“\t” quote 指定用于包围字符型数据的字符 dec 用来标识小数点的字符 fill 如果为TRUE且所有行中的变量数目并不相同，则用空白填补 row.names 保存着行名的向量，或文件中一个变量的序号或名字，默认时行号取为1、2、3··· col.names 指定列名的字符型向量，默认值为V1、V2、V3··· encoding 若文件中包含非ASCII字符字段，则使用此参数进行设置，可确保以正确的编码方式读取，避免出现乱码

更多高级选项包括：覆盖默认的行名、列名和类，指定输入文件的字符编码，以及输入的字符串格式的列如何声明

CSV文件——read.csv()

read.csv函数可读入一个逗号分隔文件并将其保存为一个数据框，其格式如下：

read.csv(file,header = TRUE,sep = “,”,quote = “” “,dec=” . ",fill = TRUE,comment.char = " ",ecoding = "unknown ",…) 参数 描述 file 文件名（包含在“”内，或使用一个字符型变量），可能需要全路径（即使是在Windows下，符号 \ 也不允许包含在内，必须用 / 或者 \ \ 替换）或者一个URL链接（用URL对文件远程访问） header 一个逻辑值，用来反映这个文件的第1行是否包含变量名，为TRUE时表示文件的第1行为变量名 sep 文件中的字段分隔符，CSV文件默认为sep="," quote 指定用于包围字符型数据的字符 dec 用来标识小数点的字符 fill 如果为TRUE且所有行中的变量数目并不相同，则用空白填补 comment.char 包含单个字符或空字符串的长度为1的字符向量，以这个字符开头的行将被忽略（要禁用这个参数，可使用comment.char="" encoding 若文件中包含非ASCII字符字段，则使用此参数进行设置，可确保以正确的编码方式读取，避免出现乱码

与此相反的任务是写入文件，write.table和write.csv分别对应着read.table和read.csv的读操作

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。