看代码吧~

par(mar = c(5, 5, 3, 4)+0.1) #似乎是设置图片位置bar<-barplot(gu[1:22,6],xlim=c(0.5,26),ylim=c(0,200000),ylab="交易量",col="blue",col.axis="blue",col.lab="blue")mtext(c(1:22),side=1,line=1,at=bar,cex=0.8,col="black")mtext("time",side =1,line=3,col="black")par(new=T)plot(bar,gu[1:22,2],axes=F,xlim=c(0.5,26),ylim=c(17,23),xlab="",ylab="",col="green",type="o")#ylim设置不好的话就会看不见折线axis(4,col="red",col.ticks="red",col.axis="red")mtext("价格",side=4,line=3,col="red")par(new=T)plot(bar,gu[1:22,5],axes=F,xlim=c(0.5,26),ylim=c(17,23),xlab="",ylab="",col="red",type="o")legend("top",c('开盘价','收盘价'),col=3:2,lty=1)

效果如下

补充：在R中绘制折线图的方法与进阶

在显示随时间而变化的连续数据时通常可以使用折线图。尤其是显示在相等时间间隔下数据的趋势时折线图则更加优势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。一般分类标签是文本并且代表均匀分布且递增的数值（例如月度、季度或财年等）。

事实上，在Excel中绘制折线图是相当方便的。但我们现在要来讨论的是在R中如何绘制折线图，尤其是一些不常见但非常有用的技巧我们也会在本文中讨论。

我们首先来讨论最简单的情况，绘制一条折线：

> dose = c(20, 30, 40, 50, 60)> drugA= c(16, 20, 27, 40, 60)> drugB= c(15, 18, 25, 31, 40)> plot(dose, drugA, type = "b")

其中 type = "b" 表示同时画出点和线。上述代码执行结果如下：

当使用 type = "c" 时没有点而只画出线。如果想把上图中的圆圈换成实心三角形，并想用虚线代替实现来连接各个数据点的话，则可以像下面这个做：

上述代码执行结果如下：

现在我们把这幅图画得复杂一些！我们来画出次刻度线，为此请加载Hmisc包用，以便添加次要刻度线：

> library(Hmisc)

然后执行下面的代码：

> plot(dose,drugB,type="b",pch=3,lty=3,col="blue",ylim=c(0,max(drugB)*1.1),+ xlab="x",ylab="y",main="Example")> minor.tick(nx=5,ny=2,tick.ratio=0.5)#添加次要刻度线

其中nx和ny分别表示x轴和y轴上每个主刻度之间被划分的子间隔数，上述代码的执行结果如下

下面我们要做的事情会更加复杂，我们要实现在同一界面上绘制三张图，并在最后一张图中绘制多条折线以及添加图例。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。