R语言中向量的加法和乘法运算

时间:2021-05-20

在R语言中,不同长度的向量也是可以相加和相乘的,乘法的规则和加法类似

1,相同长度的向量相加

> x<- 1:4> y<- 1:4> z<- x+y> z[1] 2 4 6 8

规则就是 x[1]+y[1],x[2]+y[2],x[3]+y[3],x[4]+y[4]

> x<- 1:4> y<- 1:4> z<- x*y> z[1] 1 4 9 16

乘法也类似

2,不同长度的向量相加

> x<- 1:4> y<- 1:3> z<-x+y警告信息:In x + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数> z[1] 2 4 6 5>

注意R返回了一个警告消息而不是一个错误消息, 因此这个操作实际上是被执行了的。

这一类的规则就是 x[1]+y[1],x[2]+y[2],x[3]+y[3],x[4]+y[1](因为y[3]就结束了,进入了又一次循环)

乘法规则类似

> x<- 1:4> y<- 1:3> z<- x*y警告信息:In x * y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数> z[1] 1 4 9 4

另外,所得的向量长度为最长的那个向量的长度

> x<- 1:4> y<- 1:3> z<- 2:3> w<- x+y+z警告信息:In x + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数> w[1] 4 7 8 8> v<-x*y*z警告信息:In x * y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数> v[1] 2 12 18 12>

但是这里出了一个问题,

> x<- 1:4> y<- 1:3> z<- 2:3> x+y+z[1] 4 7 8 8警告信息:In x + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数> x+z+y[1] 4 7 8 8警告信息:In x + z + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数> z+x+y[1] 4 7 8 8警告信息:In z + x + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数><span style="color:#ff0000;"> z+y+x[1] 4 7 8 7</span>警告信息:1: In z + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数2: In z + y + x : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数> z*x*y[1] 2 12 18 12警告信息:In z * x * y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数> z*y*x[1] 2 12 18 8警告信息:1: In z * y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数2: In z * y * x : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数>

不知道各位注意到了没有,难道我们的方法不对么

首先,加法和乘法运算,在没有括号等其他优先级的情况下是从左至右依次算的

我们来看一下

> x<- c(1,2,3,4)> y<- c(1,2,3)> z<- c(2,3)> x+y[1] 2 4 6 5> x+y+z[1] 4 7 8 8> z+y[1] 3 5 5> z+y+x[1] 4 7 8 7

所以说,不同长度的向量相加,顺序也是很重要的。

补充:R语言向量_常用的向量运算

向量运算与逻辑运算

> 2+3[1] 5> "+"(2,3)[1] 5> x<-c(1,2,4)> x+c(5,0,-1)[1] 6 2 3

这些都比较简单,就是简单的标量运算和向量运算,只不过是运算符可以放到前面,并且向量的对应元素需要相加罢了。

> x<-c(1,2,4)> x*c(5,0,-1)[1] 5 0 -4> x<-c(1,2,4)> x/c(5,4,-1)[1] 0.2 0.5 -4.0> x%%c(5,4,-1)[1] 1 2 0

对于这几步的运算需要注意一下几点:*运算就是向量对应元素相乘,和线性代数里面的矩阵相乘并不一样。/运算就是对应元素相除就好。%%运算就是对应元素相除取余数。

向量索引

> y<-c(1.2,3.9,0.4,0.12)> y[c(1,3)][1] 1.2 0.4> y[2:3][1] 3.9 0.4> v<-3:4> y[v][1] 0.40 0.12

这些都比较容易,一看就会,不做详细解释

> x<-c(4,2,17,5)> y<-x[c(1,1,3)]> y[1] 4 4 17

这个例子是想讲元素重复是允许的

> z<-c(5,12,13)> z[-1][1] 12 13> z[-1:-2][1] 13

带负号的下标代表我们想要把相应的元素剔除掉。

用:运算符创建向量

> 5:8[1] 5 6 7 8> 5:1[1] 5 4 3 2 1> i<-2> 1:i-1[1] 0 1> 1:(i-1)[1] 1

:运算符实际上就是为了得到一串等差数列,比较简单,但是要特别讲一下的是1:i-1和1:(i-1),这里面实际上及一个运算符优先级的问题,1:i-1是先计算1:i得到1 2,然后再减1得到0 1,而1:(i-1)是先计算i-1得到1后然后计算1:1,最后答案就是1.

使用seq()创建向量

这个函数也是用来生成等差数列的,具体用法看例子

> seq(from=12,to=30,by=3)[1] 12 15 18 21 24 27 30

这一段代码表示从12到30生成等差数列,公差为3

> seq(from=1.1,to=2,length=10) [1] 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0

这个表示从1.1到2生成10个数的等差数列

使用rep()重复向量常数

调用的格式是rep(x,times),表示创建times*length(x)个元素的向量,这个向量是有x重复times此构成。

> x<-rep(8,4)> x[1] 8 8 8 8> rep(c(5,12,13),3)[1] 5 12 13 5 12 13 5 12 13> rep(1:3,2)[1] 1 2 3 1 2 3> rep(c(5,12,13),each=2)[1] 5 5 12 12 13 13

最后一个each表示向量中每一个元素重复的次数,一个个元素重复的,不再是整个向量重复。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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