要绘制一张赏心悦目的统计图表，坐标轴的设置至关重要。在R语言底层作图中，对坐标轴的调整主要通过调整plot函数、axis函数和title函数的一系列参数完成。

plot(x,y, ...)axis(side,at = NULL, labels = TRUE, tick = TRUE, line = NA, pos= NA, outer = FALSE, font = NA, lty = "solid", lwd = 1, lwd.ticks = lwd, col = NULL,col.ticks = NULL, hadj = NA, padj = NA, ...)title(main= NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, line = NA, outer = FALSE, ...)

一、plot函数的准备

在个性化设置坐标轴之前中，通常需调整plot函数中的ann、bty、xaxt、yaxt、xaxs和yaxs参数：

ann取FALSE时将不会画出标题（包括主、副标题及坐标轴标题）；

bty用来设置边框形式，默认值为"o"，表示四面边框都画出，其余可选值包括"l"（左下）、"7"（上右）、"c"（上下左）、"u"（左下右）、"]" （上下右）和"n"（无，即不画边框），在很多个性化绘图中，bty设为"n"，后期的边框线再使用其他函数（如axis）自行添加；

xaxs和yaxs 用来设置x轴和y轴的范围，默认值取“r”，表示坐标轴比给定作图范围（参数xlim和ylim给出的范围）稍微大一点儿，取”i”时表示坐标轴范围与给定作图范围完全相同，另外还可取”s”、”e”、”d”；

xaxt和yaxt 取”n”时，坐标轴、刻度线以及刻度值将不会画出。

x <- seq(-4, 4, 0.01)y <- x^2par(mfrow = c(2, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))plot(x, y) # 未作处理plot(x, y, xaxs = "i", yaxs ="i") # 绘图边框未留白plot(x, y, bty = 'l') # 只保留左和下两条边框plot(x, y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt ="n") # 边框、坐标轴都去掉

二、axis函数的用法

1、基本操作

side表示要操作的坐标轴，取值1、2、3、4分别代表下、左、上、右；

at表示刻度线及刻度值所在位置；

labels表示刻度值；

las表示坐标刻度值文字方向，las=0表示文字方向与坐标轴平行，1表示始终为水平方向，2表示与坐标轴垂直，3表示终为垂直方向。

x<- seq(-4, 4, 0.01)y<- x^2par(mfrow=c(1, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))#未设置文字方向plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n") axis(1,-4:4, -4:4)axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4))#文字方向水平plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n") axis(1,-4:4, -4:4, las = 1)axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4), las = 1)

2、字体字号

cex.axis表示坐标轴刻度值的字号大小，

font.axis表示坐标轴刻度值的字体，font=1表示正体，2表示黑体，3表示斜体，4表示黑斜体。

x<- seq(-4, 4, 0.01)y<- x^2par(mfrow=c(2, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))#未设置字体字号plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")axis(1,-4:4, -4:4)#cex.axis = 2plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")axis(1,-4:4, -4:4, cex.axis = 2)#font.axis = 2plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")axis(1,-4:4, -4:4, font.axis = 2)#font.axis = 3plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")axis(1,-4:4, -4:4, font.axis = 3)

3、颜色

col表示图的颜色，用在axis函数中表示坐标轴线和坐标刻度线的颜色；

col.axis表示坐标轴刻度值的颜色；

col.ticks表示坐标轴刻度线的颜色。

x<- seq(-4, 4, 0.01)y<- x^2par(mfrow=c(2, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))#未设置颜色plot(x,y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt = "n")axis(1,-4:4, -4:4)#col = 2plot(x,y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt = "n")axis(1,-4:4, -4:4, col = 2)#col.axis = 2plot(x,y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt = "n")axis(1,-4:4, -4:4, col.axis = 2)#col.ticks = 2plot(x,y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt = "n")axis(1,-4:4, -4:4, col.ticks = 2)

4、位置

line表示坐标轴线位置与图像边框的距离，取负数时会画在图像边框以内；

mgp默认值为c(3, 1, 0)，三个数字分别代表坐标轴标题、刻度值和轴线与绘图边框的距离；

tcl默认值为-0.5，数值表示刻度线长度，负值表示刻度线朝外，正值朝里；

pos 表示轴线所在的位置；

line.outer取TRUE时，坐标轴将画在画布边缘处；

hadj指将刻度值沿平行坐标轴方向调整的距离；

padj指将刻度值沿垂直坐标轴方向调整的距离。

x <- seq(-4, 4, 0.01)y <- x^2par(mfrow= c(2, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))# 未设置刻度值位置plot(x, y, ann = F, xaxt = "n", yaxt ="n")axis(1, -4:4, -4:4)# 使用line调整刻度值位置plot(x, y, ann = F, xaxt = "n", yaxt ="n")axis(1, -4:4, -4:4, line = 2)# 使用mgp调整刻度值位置plot(x, y, ann = F, xaxt = "n", yaxt ="n")axis(1, -4:4, -4:4, mgp = c(3, 2, 0)) # 使用padj调整刻度值位置plot(x, y, ann = F, xaxt = "n", yaxt ="n")axis(1, -4:4, -4:4, padj = 1)

5、其他

tick取FALSE时，坐标轴线和刻度线不画出；

lty表示线型，用在axis函数中表示坐标轴线型；

lwd表示线的粗细，用在axis函数中表示坐标轴线粗细；

lwd.ticks表示刻度线粗细。

三、title函数的用法

main、sub、xlab和ylab分别表示主标题、副标题、x轴标题和y轴标题；

cex.lab表示坐标轴标题的字号大小；

font.lab表示坐标轴标题的字体；

col.lab表示坐标轴标题的颜色；

其余参数和axis中用法一致。

x<- seq(-4, 4, 0.01)y<- x^2par(mfrow=c(2, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))#无标题plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n") axis(1,-4:4, -4:4)axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4))#使用title设置标题plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n") axis(1,-4:4, -4:4, las = 1)axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4), las = 1)title(xlab= 'x', ylab = 'y')#使用line调整位置plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n") axis(1,-4:4, -4:4, las = 1)axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4), las = 1)title(xlab= 'x', ylab = 'y', line = 2)#调整颜色字体字号plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n") axis(1,-4:4, -4:4, las = 1)axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4), las = 1)title(xlab= 'x', ylab = 'y', col.lab = 2, font.lab = 4, cex.lab = 2)

四、刻度间隔

plot函数会自动给出比较合理的刻度间隔，本质上是调用了pretty函数。

pretty(x, n = 5, min.n = n %/% 3, shrink.sml = 0.75, 　　high.u.bias = 1.5, u5.bias = .5 + 1.5*high.u.bias, 　　eps.correct = 0, ...)

x是一个序列，pretty函数会先对x取一个range，然后等分为大约n+1个间隔。

如果在作图时对系统自动给出的间隔不满意，可以调整n的值，用pretty函数自定义合适的间隔。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。