本文以2000年度我国工业企业数据库为例，该文件后缀名为xlsx，包含约16万条记录，文件有88M这么大。直接使用Excel打开都费劲：等待时间久，电脑风扇呼呼呼作响。如果尝试用Stata打开该xlsx文件，则会出现提示报错。

报错原因在于，Stata无法读取超过40M的Excel文件。

这就好比瓜迪奥拉的传控足球固然美丽，但是面对摆大巴的球队无能为力。

破大巴需要攻城锤，这把锤子的名字就是R语言。万事开头难啊，正憧憬着数据清洗和花式选取变量建模呢，可不能连数据们长啥模样都没见着啊。R语言适时挺身而出，帮助Stata叩开大型Excel文件之门。

在RStudio中运行如下代码，过程较为浅显，首先引入两个R包，然后输入xlsx后缀名文件，最后便可输出dta后缀名文件。等待2分钟，谁让文件那么庞大呢，接下来便是见证奇迹的时刻。

library(openxlsx)library(foreign)x = read.xlsx('2000.xlsx',1) # 读取 Excel 的 Sheet1# View(x)write.dta(x, '2000.dta') # 输出为 Stata 能读取的格式

在Stata中打开该文件，屏幕会显示这份文件是在R中转化而来。

也许你有更好的转化方法，欢迎赐教。

总结

到此这篇关于R语言如何将大型Excel文件转为dta格式的文章就介绍到这了,更多相关R语言大型Excel为dta内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！