R语言基本的数据类型有数值型， 逻辑型（TRUE, FALSE），文本（字符串）。 支持缺失值，有专门的复数类型。

常量是指直接写在程序中的值。

数值型常量包括整型、单精度、双精度等，一般不需要区分。写法如123, 123.45, -123.45, -0.012, 1.23E2, -1.2E-2等。 为了表示123是整型，可以写成123L。

字符型常量用两个双撇号或两个单撇号包围，如"Li Ming"或'Li Ming'。 字符型支持中文，如"李明"或'李明'。 国内的中文编码主要有GBK编码和UTF-8编码， 有时会遇到编码错误造成乱码的问题，MS Windows下R程序一般用GBK编码，但是RStudio软件采用UTF-8编码。 在R软件内字符串一般用UTF-8编码保存。

逻辑型常量只有TRUE和FALSE。

缺失值用NA表示。统计计算中经常会遇到缺失值，表示记录丢失、因为错误而不能用、节假日没有数据等。 除了数值型，逻辑型和字符型也可以有缺失值， 而且字符型的空白值不会自动辨识为缺失值，需要自己规定。 R支持特殊的Inf值，这是实数型值，表示正无穷大，不算缺失值。

复数常量写法如2.2 + 3.5i, 1i等。

知识点扩展：

常量

R中的常量基本分为四种类型：逻辑型、数值型、字符型和因子型。下面是生成因子的命令：

x<-c("beijing","shanghai","beijing","beijing","shanghai")y<-factor(x)y

也可以写为：

y<-factor(c(1,0,1,1,0)) #这里levels为因子水平，表示有哪些因子.c()为连接函数，把单个标量连成向量.yy==0 #有了变量名，首先可以将y与0进行比较

到此这篇关于R语言常量知识点总结的文章就介绍到这了,更多相关R语言常量内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！