数组是可以在两个以上维度中存储数据的R数据对象。 例如 - 如果我们创建一个维度(2，3，4)的数组，则它创建4个矩形矩阵，每个矩阵具有2行和3列。 数组只能存储数据类型。
使用array()函数创建数组。 它使用向量作为输入，并使用dim参数中的值创建数组。

例

以下示例创建一个由两个3x3矩阵组成的数组，每个矩阵具有3行和3列。

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)# Take these vectors as input to the array.result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

, , 1 [,1] [,2] [,3][1,] 5 10 13[2,] 9 11 14[3,] 3 12 15, , 2 [,1] [,2] [,3][1,] 5 10 13[2,] 9 11 14[3,] 3 12 15

命名列和行

我们可以使用dimnames参数给数组中的行，列和矩阵命名。

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)column.names <- c("COL1","COL2","COL3")row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")# Take these vectors as input to the array.result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names, matrix.names))print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

, , Matrix1 COL1 COL2 COL3ROW1 5 10 13ROW2 9 11 14ROW3 3 12 15, , Matrix2 COL1 COL2 COL3ROW1 5 10 13ROW2 9 11 14ROW3 3 12 15

访问数组元素

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)column.names <- c("COL1","COL2","COL3")row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")# Take these vectors as input to the array.result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names, column.names, matrix.names))# Print the third row of the second matrix of the array.print(result[3,,2])# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.print(result[1,3,1])# Print the 2nd Matrix.print(result[,,2])

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

COL1 COL2 COL3 3 12 15 [1] 13 COL1 COL2 COL3ROW1 5 10 13ROW2 9 11 14ROW3 3 12 15

操作数组元素

由于数组由多维构成矩阵，所以对数组元素的操作通过访问矩阵的元素来执行。

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)# Take these vectors as input to the array.array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))# Create two vectors of different lengths.vector3 <- c(9,1,0)vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))# create matrices from these arrays.matrix1 <- array1[,,2]matrix2 <- array2[,,2]# Add the matrices.result <- matrix1+matrix2print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

[,1] [,2] [,3][1,] 10 20 26[2,] 18 22 28[3,] 6 24 30

跨数组元素的计算

我们可以使用apply()函数在数组中的元素上进行计算。

语法

apply(x, margin, fun)

以下是所使用的参数的说明

• x是一个数组。
• margin是所使用的数据集的名称。
• fun是要应用于数组元素的函数。

例

我们使用下面的apply()函数计算所有矩阵中数组行中元素的总和。

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)# Take these vectors as input to the array.new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))print(new.array)# Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.result <- apply(new.array, c(1), sum)print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

, , 1 [,1] [,2] [,3][1,] 5 10 13[2,] 9 11 14[3,] 3 12 15, , 2 [,1] [,2] [,3][1,] 5 10 13[2,] 9 11 14[3,] 3 12 15[1] 56 68 60

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