Sparsearray稀疏数组原理及实例详解

时间:2021-05-20

  今天复习下稀疏数组相关思想。

  问题引入:编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能。

  如上图所示二维数组,大多值是默认值(0),所以记录大量无意义的数据意义不大,此时可以引入稀疏数组。

  稀疏数组介绍:当一个数组大部分元素为固定值时,可以使用稀疏数组来保存类似数组;

  稀疏数组处理思路:

稀疏数组记录二维数组的行列数以及非默认值数目;

将原始数组中的非默认值以及其坐标记录在稀疏数组中,从而减小文件容量;

public class SparseArray { public static void main(String[] args) { // 创建原始二维数组(0 表示无子,1 表示黑子 2 表示 白子) int chessArr1[][] = new int[11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[3][3] = 2; chessArr1[5][1] = 2; // 使用 for 循环遍原始二维数组 System.out.println("-------------------------------------------原始二维数组---------------------------------"); for (int row[] : chessArr1) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println(); } // 将二维数组转换为洗漱数组 // 获取原始二维数组非零数目 int sum = 0; for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) { for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) { if (chessArr1[i][j] != 0) { sum++; } } } System.out.println("sum = " + sum); // 创建稀疏数组 int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3]; // 为稀疏数组赋值 sparseArr[0][0] = chessArr1.length; sparseArr[0][1] = chessArr1.length; sparseArr[0][2] = sum; // 便利原始二维数组,进行存放 int n = 0; for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) { for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) { if (chessArr1[i][j] != 0) { n++; sparseArr[n][0] = i; sparseArr[n][1] = j; sparseArr[n][2] = chessArr1[i][j]; } } } // 遍历稀疏数组 System.out.println("-------------------------------------------稀疏数组---------------------------------"); for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) { System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]); } // 将稀疏数组还原为原始二维数组 int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) { chessArr2[chessArr2[i][0]][chessArr2[i][1]] = chessArr2[i][2]; } System.out.println("-------------------------------------------恢复后的二维数组---------------------------------"); for (int row[] : chessArr1) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println(); } }}

输出结果如下:

-------------------------------------------原始二维数组-------------------------------0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 sum = 3-------------------------------------------稀疏数组---------------------------------11 11 3 1 2 1 3 3 2 5 1 2 -------------------------------------------恢复后的二维数组---------------------------0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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