今天，我们给大家带来一篇如何利用Kafka的API进行客户端编程的文章，这篇文章很简单，就是利用Kafka的API创建一个生产者和消费者，生产者不断向Kafka写入消息，消费者则不断消费Kafka的消息。下面是具体的实例代码。

一、创建配置类Config

这个类很简单，只是存放了两个常量，一个是话题TOPIC，一个是线程数THREADS

package com.lya.kafka; /** * 配置项 * @author liuyazhuang * */ public class Config { /** * 话题 */ public static final String TOPIC = "wordcount"; /** * 线程数 */ public static final Integer THREADS = 1; }

二、编程生产者类ProducerDemo

这个类的主要作用就是向Kafka写入相应的消息，并且将消息写入wordcount话题。

package com.lya.kafka; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; /** * 生产者实例 * @author liuyazhuang * */ public class ProducerDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { Properties props = new Properties(); props.put("zk.connect", "192.168.209.121:2181"); props.put("metadata.broker.list","192.168.209.121:9092"); props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder"); props.put("zk.connectiontimeout.ms", "15000"); ProducerConfig config = new ProducerConfig(props); Producer<String, String> producer = new Producer<String, String>(config); // 发送业务消息 // 读取文件 读取内存数据库 读socket端口 for (int i = 1; i <= 100; i++) { Thread.sleep(500); producer.send(new KeyedMessage<String, String>(Config.TOPIC, "this number ===>>> " + i)); } } }

三、编写消息者类ConsumerDemo

这个类的主要作用就是消费Kafka中wordcount话题的消息。

package com.lya.kafka; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import kafka.consumer.Consumer; import kafka.consumer.ConsumerConfig; import kafka.consumer.KafkaStream; import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector; import kafka.message.MessageAndMetadata; /** * 消费者实例 * @author liuyazhuang * */ public class ConsumerDemo { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("zookeeper.connect", "192.168.209.121:2181"); props.put("group.id", "1111"); props.put("auto.offset.reset", "smallest"); props.put("zk.connectiontimeout.ms", "15000"); ConsumerConfig config = new ConsumerConfig(props); ConsumerConnector consumer =Consumer.createJavaConsumerConnector(config); Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>(); topicCountMap.put(Config.TOPIC, Config.THREADS); Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap); List<KafkaStream<byte[], byte[]>> streams = consumerMap.get(Config.TOPIC); for(final KafkaStream<byte[], byte[]> kafkaStream : streams){ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { for(MessageAndMetadata<byte[], byte[]> mm : kafkaStream){ String msg = new String(mm.message()); System.out.println(msg); } } }).start(); } } }

四、运行实例

首先，运行消费者类ConsumerDemo
运行结果如下：

没有打印任何信息。
此时，我们运行生产者类ProducerDemo
我们再次打开消费者的控制台查看如下：

打印出了生产者生产的消息。
至此，Kafka简单客户端编程实例结束。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。