List集合进行排序时，很多人会考虑冒泡、快速等排序算法，但是对于多重排序规则的话，算法就不太适用了。其实java.util.Collections已经提供了sort的排序方法，并且能自己实现其排序规则。

现在有个场景：我需要对一批优惠券进行排序，优惠券有三个属性：是否可用、券类型、面额。我需要将可用的、券类型最大的、面额最大的券排到最前面。

即优先按是否可用排序，其次是券类型，再者就是面额。

话不多说，看代码吧：

package com.test;import java.math.BigDecimal;import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.Comparator;/** * List多重规则排序测试类 */public class TestCompartor { public static void main(String[] args) { ArrayList<Coupon> persons = new ArrayList<Coupon>(); persons.add(new Coupon(13,0,new BigDecimal(40))); persons.add(new Coupon(13,0,new BigDecimal(50))); persons.add(new Coupon(13,0,new BigDecimal(45))); persons.add(new Coupon(1,0,new BigDecimal(20))); persons.add(new Coupon(13,1,new BigDecimal(30))); persons.add(new Coupon(1,0,new BigDecimal(25))); persons.add(new Coupon(11,0,new BigDecimal(50))); persons.add(new Coupon(11,1,new BigDecimal(40))); System.out.println("排序之前："); for (int i = 0; i <persons.size(); i++) { System.out.println(persons.get(i)); } System.out.println(); Collections.sort(persons, new Comparator<Coupon>() { //按可用升序，券类型降序，面额降序 public int compare(Coupon o1, Coupon o2) { if (o1.valueAble.compareTo(o2.valueAble)==0){ if(o2.themeType.compareTo(o1.themeType)==0){ return o2.amount.compareTo(o1.amount)>0?1:-1; }else{ return o2.themeType - o1.themeType; } }else{ return o1.valueAble-o2.valueAble ; } } }); System.out.println("排序后结果："); for (int i = 0; i <persons.size(); i++) { System.out.println(persons.get(i)); } } static class Coupon{ public Integer themeType; //优惠券类型 public Integer valueAble; //可用 ，0 可用，1不可用 public BigDecimal amount; //面额 @Override public String toString() { return "Person{" + "themeType=" + themeType + ", valueAble=" + valueAble + ", amount=" + amount + '}'; } public Coupon(Integer themeType, Integer valueAble, BigDecimal amount) { super(); this.themeType = themeType; this.valueAble = valueAble; this.amount = amount; } }}

至于封装工具类我就懒得弄了，有需要的自己封装吧。

这里如果用了Integer等封装类型，最好自己也做下非空处理。

排序之前：

Person{themeType=13, valueAble=0, amount=40} Person{themeType=13, valueAble=0, amount=50} Person{themeType=13, valueAble=0, amount=45} Person{themeType=1, valueAble=0, amount=20} Person{themeType=13, valueAble=1, amount=30} Person{themeType=1, valueAble=0, amount=25} Person{themeType=11, valueAble=0, amount=50} Person{themeType=11, valueAble=1, amount=40}

排序后结果：

Person{themeType=13, valueAble=0, amount=50} Person{themeType=13, valueAble=0, amount=45} Person{themeType=13, valueAble=0, amount=40} Person{themeType=11, valueAble=0, amount=50} Person{themeType=1, valueAble=0, amount=25} Person{themeType=1, valueAble=0, amount=20} Person{themeType=13, valueAble=1, amount=30} Person{themeType=11, valueAble=1, amount=40}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接