本文主要研究的是Java编程guava RateLimiter的相关内容，具体如下。

令牌桶算法（token bucket algorithm）

场景1 在流量监管中的应用

约定访问速率(CAR)是流量监管常用技术之一，可以应用在端口进和出方向，一般应用在入方向，它的监管原理如图1所示。

a. 按特定的速率向令牌桶投放令牌
b. 根据预设的匹配规则先对报文进行分类，不符合匹配规则的报文不需要经过令牌桶的处理，直接发送；
c. 符合匹配规则的报文，则需要令牌桶进行处理。当桶中有足够的令牌则报文可以被继续发送下去，同时令牌桶中的令牌 量按报文的长度做相应的减少；
d. 当令牌桶中的令牌不足时，报文将不能被发送，只有等到桶中生成了新的令牌，报文才可以发送。这就可以限制报文的流量只能是小于等于令牌生成的速度，达到限制流量的目的。

第二个场景 ：用于流量控制，在应用领域过载保护。

使用的例子：

public class RateLimiterTest { public static void main(String[] args) { final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0); for (int i = 0; i < 100; i++) { rateLimiter.acquire(); // 每秒打印两次 System.out.println(i); } } }

总结

以上就是本文关于Java编程guava RateLimiter实例解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！