时间:2021-05-20
本文实例讲述了Java实现的求逆矩阵算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
package demo;public class MatrixInverse { public static double Det(double [][]Matrix,int N)//计算n阶行列式(N=n-1) { int T0; int T1; int T2; double Num; int Cha; double [][] B; if(N>0) { Cha=0; B=new double[N][N]; Num=0; if(N==1) { return Matrix[0][0]*Matrix[1][1]-Matrix[0][1]*Matrix[1][0]; } for (T0=0;T0<=N;T0++)//T0循环 { for (T1=1;T1<=N;T1++)//T1循环 { for (T2=0;T2<=N-1;T2++)//T2循环 { if(T2==T0) { Cha=1; } B[T1-1][T2]=Matrix[T1][T2+Cha]; } //T2循环 Cha=0; } //T1循环 Num=Num+Matrix[0][T0]*Det(B,N-1)*Math.pow((-1),T0); } //T0循环 return Num; } else if(N==0) { return Matrix[0][0]; } return 0; } public static double Inverse(double[][]Matrix,int N,double[][]MatrixC){ int T0; int T1; int T2; int T3; double [][]B; double Num=0; int Chay=0; int Chax=0; B=new double[N][N]; double add; add=1/Det(Matrix,N); for ( T0=0;T0<=N;T0++) { for (T3=0;T3<=N;T3++) { for (T1=0;T1<=N-1;T1++) { if(T1<T0) { Chax=0; } else { Chax=1; } for (T2=0;T2<=N-1;T2++) { if(T2<T3) { Chay=0; } else { Chay=1; } B[T1][T2]=Matrix[T1+Chax][T2+Chay]; } //T2循环 }//T1循环 Det(B,N-1); MatrixC[T3][T0]=Det(B,N-1)*add*(Math.pow(-1, T0+T3)); } } return 0; } public static void main(String[]args)//测试 { double[][] TestMatrix = { {1, 22, 34,22}, {1, 11,5,21} , {0,1,5,11}, {7,2,13,19}}; double[][]InMatrix=new double[4][4]; Inverse(TestMatrix,3,InMatrix); String str=new String(""); for (int i=0;i<4;i++) { for (int j=0;j<4;j++) { String strr=String.valueOf(InMatrix[i][j]); str+=strr; str+=" "; } str+="\n"; } System.out.println("测试结果:"); System.out.println(str); }}运行结果:
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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
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今天很开心把困扰几天的问题解决了,在学习线性代数这门课程的时候。想通过程序实现里面的计算方法,比如矩阵求逆,用java代码该如何描述呢?首先,咱们先用我们所交流
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采用最小二乘的求逆方法在大部分情况下是低效率的。特别地,当局镇非常大时效率更低。另外一种实现方法是矩阵分解,此方法使用tensorflow内建的Cholesky