前言

在数据结构算法设计中，或者一个方法的具体实现的时候，有一种方法叫做“递归”，这种方法在思想上并不是特别难，但是实现起来还是有一些需要注意的。虽然对于很多递归算法都可以由相应的循环迭代来代替，但是对于一些比较抽象复杂的算法不用递归很难理解与实现。

递归分为直接递归和间接递归，就简单分享一下两个小的直接递归。

对于递归的概念，其实你可以简单的理解为自己定义自己，记得小时候看过一部电视剧《狼毒花》，里面主角叫做“常发”，但是个文盲，老师问他叫什么，他说“常发”。“哪个常？”“常发的常啊！”“哪个发？”“常发的发啊！”结果第二节课老师就让一群小朋友一起喊“常发的常，常发的发，傻瓜的傻，傻瓜的瓜”。言归正传，显然在多数情况下递归是解释一个想法或者定义的一种合理方法。在思想上递归类似于数学中曾经学过的数学归纳法。

递归的实现：

递归的实现要注意有两点：一个递归的选项和一个非递归的选项，后者成为基础情形（base case）。基础情形是递归的终结情形，没有基础情形或者处理不好都会导致无穷递归，这是我们不想要的结果。递归实现起来最关键的是处理好基础情形。 结合具体事例在说一下递归回溯的过程。

下边来写两个小程序：

1、爬楼梯算法：已知一个楼梯有n个台阶，每次可以选择迈上一个或者两个台阶，求走完一共有多少种不同的走法。

方法如下：

递归函数有返回值的比没有返回值的麻烦一点，因为一个函数只有一个返回值，但是递归还要求有基础情形的存在，所以还必须有if判断来终止递归。所以在每一个if或者else后边都有一个return，这样保证函数在任何一种情况下都有且仅有一个返回值。

分析一下这个算法：

A：如果有0个台阶，那么有0种走法，这个不用多说；

B：如果有1个台阶，那么有1种走法；

C：如果有2个台阶，那么有2种走法（一次走1个，走两次；一次走两个）；

以上的B和C就是基础情形。

D：接下来就是递归了，如果台阶数目多于2个，那么首先第一步就有两种选择：第一次走1个，或者第一次走两个。这样除了第一次后边的走法就有了两种情形：climbStairs(n-1)和climbStairs(n-2)。这样一直递归下去，直到出现到了基础情形（即n=1或n=2的情形），递归到这个地方（基础情形），然后开始回溯 ，这就是所说的和递归密切相关的“回溯”了。回溯，顾名思义就是从结果倒着回去，找到整个过程，进而分析这个路径或者说是实现的过程。

需要注意的是，这个算法实现思路上简单，但是复杂度并没有降低，还牵扯回溯保存堆栈问题(其实递归的设计尽量避免这种嵌套两个的递归方式（climb（n）中包含climb（n-1）和climb（n-2）），这种操作会使得堆栈开辟空间随着n的增大以指数型增长，最终程序很容易崩溃），而且在台阶数目多到一定数量的时候会越界（走法次数会超出int的范围），所以递归程序很大程度上就是思想实现设计上简单理解一些。

下边是源代码：

package leetcode;public class ClimbStairs {// ************************************************************** public int climbStairs(int n) { int i=1; if(n<=0) return 0; if(n==1){ return i; } if(n==2){ i++; return i; } else return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2); }//************************************************************** public static void main(String []args){ ClimbStairs cs=new ClimbStairs(); int a =cs.climbStairs(4); System.out.println(a); }}

然后还有几个比较典型的递归问题：比如说迷宫问题，或者最经典的汉诺塔问题，下边都给出源码，大家一块儿学习一下。

汉诺塔问题：一次只能移动一个盘子；不能把大盘子放在小盘子上；除去盘子在两个柱子之间移动的瞬间，盘子必须都在柱子上。（在这三点要求下把盘子从起始柱子A全部移动到目标柱子C上）

代码如下：

基础情形：n==1的时候终止递归，进行回溯。

public class HanNuoTower { public void tower(int n,char s,char m,char e)//n个塔从s经过m最终全部移动到e { if(n==1) move(s,e); else { tower(n-1,s,e,m); move(s,e); tower(n-1,m,s,e); } } public void move(char s,char e){ System.out.println("move "+s+" to "+e); } public static void main(String []args){ HanNuoTower hnt =new HanNuoTower(); hnt.tower(4,'A','B','C'); }}

迷宫走法：二维数组构成一个迷宫，1表示通路，0表示不通，找到一条路径从起始点（traverse函数的参数）到终点（右下角点）。

基础情形：row=grid.length-1&&column=grid[0].length-1时done=true；

public class Maze { private final int TRIED=3; private final int PATH=7; private int [][] grid={ {1,1,1,0,0,1,0,1,0,0}, {0,0,1,1,1,0,0,0,0,0}, {1,0,1,0,0,0,1,1,1,1}, {1,1,1,1,1,0,0,0,1,1}, {0,0,0,0,1,1,1,0,0,0}, {1,0,1,0,1,0,0,1,0,0}, {1,0,0,1,1,1,1,1,1,1} }; public boolean traverse(int row,int column){ boolean done =false; if(valid(row,column)) { grid[row][column]=TRIED; if(row==grid.length-1&&column==grid[0].length-1) done=true; else { done=traverse(row+1,column);//down if(!done) done=traverse(row,column+1);//right if(!done) done=traverse(row-1,column);//up if(!done) done=traverse(row,column-1);//left } if(done) grid[row][column]=PATH; } return done; } private boolean valid(int row,int column){ boolean result=false; if(row>=0&&row<grid.length&&column>=0&&column<grid[row].length) if(grid[row][column]==1) result=true; return result; } public String toString(){ String result="\n"; for (int row=0;row<grid.length;row++){ for(int column=0;column<grid[row].length;column++){ result +=grid[row][column]+" "; } result+="\n"; } return result; } public static void main (String []args){ Maze maze=new Maze(); System.out.println(maze); if(maze.traverse(0, 0)) System.out.println("The maze was successfully travelled!"); else System.out.println("There is no possible path."); System.out.println(maze); }}

还有一个九连环的操作，有兴趣的话可以一起看看。Java递归解决九连环问题

总结

到此这篇关于Java实现简单的递归操作的文章就介绍到这了,更多相关Java递归操作内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！