时间:2021-05-20
使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(100000),如何提高效率呢?
在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意:
通过使用addBatch()和executeBatch()这一对方法可以实现批量处理数据。
不过值得注意的是,首先需要在数据库链接中设置手动提交,connection.setAutoCommit(false),然后在执行Statement之后执行connection.commit()。
import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException;import java.util.Date;import com.mysql.jdbc.Connection;public class MysqlBatchUtil { private String sql="INSERT INTO db_test (param1,param2,param3,param4,param5) VALUES (?,?,?,?,?)"; private String charset="utf-8"; private String connectStr="jdbc:mysql://localhost:3306/test"; private String username="root"; private String password="123456"; private void doStore() throws ClassNotFoundException, SQLException, IOException { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); connectStr += "?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true";//此处是测试高效批次插入,去掉之后执行时普通批次插入 Connection conn = (Connection) DriverManager.getConnection(connectStr, username,password); conn.setAutoCommit(false); // 设置手动提交 int count = 0; PreparedStatement psts = conn.prepareStatement(sql); String line = null; Date begin=new Date(); for(int i=0;i<=100000;i++){ psts.setString(1, i+"param1"); psts.setString(2, i+"param2"); psts.setString(3, i+"param3"); psts.setString(4, i+"param4"); psts.setString(5, i+"param5"); psts.addBatch(); // 加入批量处理 count++; } psts.executeBatch(); // 执行批量处理 conn.commit(); // 提交 Date end=new Date(); System.out.println("数量="+count); System.out.println("运行时间="+(end.getTime()-begin.getTime())); conn.close(); } public static void main(String[] args) { try { new MysqlBatchUtil().doStore(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }}测试结果:
数量=100001
运行时间=4725
一共10W,执行时间一共花费 47 秒.
这个效率仍然不高,似乎没有达到想要的效果,需要进一步改进。
在MySQL JDBC连接字符串中还可以加入参数,
rewriteBatchedStatements=truemysql默认关闭了batch处理,通过此参数进行打开,这个参数可以重写向数据库提交的SQL语句
useServerPrepStmts=false如果不开启(useServerPrepStmts=false),使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement进行本地SQL拼装,最后送到db上就是已经替换了?后的最终SQL.
在此稍加改进,连接字符串中加入下面语句(代码构造方法中去掉注释):
connectStr += "?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true";再次测试结果如下:
数量=100001
运行时间=1213
同样的数据量,这次执行只花费了12秒 ,由此可见处理效率大大提高,呵呵
以上所述是小编给大家介绍的Java使用JDBC向MySQL数据库批次插入10W条数据测试效率,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(10W+),如何提高效率呢?在JDBC编程接口中Statement有两个方法特别值
现有10W条数据,Access数据库保存通过正常提取:http:///tech/program/2005/2853.asp
想往某个表中插入几百万条数据做下测试,原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很天真....DROPPROCEDUREIFEXISTS
现有10W条数据,Access数据库保存通过正常提取:复制代码代码如下:http:///test/getrows/show3.asp耗时187.500毫秒,总测
本文实例讲述了java基于jdbc连接mysql数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:一、JDBC简介Java数据库连接,(JavaDatabaseCo