写在前面：

相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。因此，开多线程来执行批量任务是十分重要的一种批量操作思路，其实这种思路实现起来也十分简单，就拿批量更新的操作举例：

整体流程图

• 步骤 获取需要进行批量更新的大集合A，对大集合进行拆分操作，分成N个小集合A-1 ~ A-N 。
• 开启线程池，针对集合的大小进行调参，对小集合进行批量更新操作。
• 对流程进行控制，控制线程执行顺序。 按照指定大小拆分集合的工具类

import com.google.common.collect.Lists;import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;import java.util.List;/** * 拆分结合工具类 * * @author shiwen * @date 2020/12/27 */public class SplitListUtils { /** * 拆分集合 * * @param <T> 泛型对象 * @param resList 需要拆分的集合 * @param subListLength 每个子集合的元素个数 * @return 返回拆分后的各个集合组成的列表 * 代码里面用到了guava和common的结合工具类 **/ public static <T> List<List<T>> split(List<T> resList, int subListLength) { if (CollectionUtils.isEmpty(resList) || subListLength <= 0) { return Lists.newArrayList(); } List<List<T>> ret = Lists.newArrayList(); int size = resList.size(); if (size <= subListLength) { // 数据量不足 subListLength 指定的大小 ret.add(resList); } else { int pre = size / subListLength; int last = size % subListLength; // 前面pre个集合，每个大小都是 subListLength 个元素 for (int i = 0; i < pre; i++) { List<T> itemList = Lists.newArrayList(); for (int j = 0; j < subListLength; j++) { itemList.add(resList.get(i * subListLength + j)); } ret.add(itemList); } // last的进行处理 if (last > 0) { List<T> itemList = Lists.newArrayList(); for (int i = 0; i < last; i++) { itemList.add(resList.get(pre * subListLength + i)); } ret.add(itemList); } } return ret; } // 运行代码 public static void main(String[] args) { List<String> list = Lists.newArrayList(); int size = 1099; for (int i = 0; i < size; i++) { list.add("hello-" + i); } // 大集合里面包含多个小集合 List<List<String>> temps = split(list, 100); int j = 0; // 对大集合里面的每一个小集合进行操作 for (List<String> obj : temps) { System.out.println(String.format("row:%s -> size:%s,data:%s", ++j, obj.size(), obj)); } }}

开启异步执行任务的线程池

public void threadMethod() { List<T> updateList = new ArrayList(); // 初始化线程池, 参数一定要一定要一定要调好！！！！ ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(20, 50, 4, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); // 大集合拆分成N个小集合, 这里集合的size可以稍微小一些（这里我用100刚刚好）, 以保证多线程异步执行, 过大容易回到单线程 List<T> splitNList = SplitListUtils.split(totalList, 100); // 记录单个任务的执行次数 CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitNList.size()); // 对拆分的集合进行批量处理, 先拆分的集合, 再多线程执行 for (List<T> singleList : splitNList) { // 线程池执行 threadPool.execute(new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { for (Entity yangshiwen : singleList) { // 将每一个对象进行数据封装, 并添加到一个用于存储更新数据的list // ...... // 任务个数 - 1, 直至为0时唤醒await() countDownLatch.countDown(); } } })); } try { // 让当前线程处于阻塞状态，直到锁存器计数为零 countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { throw new BusinessLogException(ResponseEnum.FAIL); } // 通过mybatis的批量插入的方式来进行数据的插入, 这一步还是要做判空 if (GeneralUtil.listNotNull(updateList)) { batchUpdateEntity(updateList); LogUtil.info("xxxxxxxxxxxxxxx"); }}

写在最后

多线程是Java的一个难点，但是它也很有趣，听说玩得溜得起飞的人，人生都开启多线程模式了…

到此这篇关于Java使用多线程异步执行批量更新操作的文章就介绍到这了,更多相关java多线程异步执行批量更新内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！