本文实例为大家分享了C语言求解无向图顶点之间的所有最短路径的具体代码，供大家参考，具体内容如下

思路一：

DFS，遇到终点之后进行记录
辅助存储：

std::vector<int> tempPath;std::vector<std::vector<int>> totalPath;

实现：

//查找无向图的所有最短路径，直接dfs就可以解决了//记录保存这里用 vector<vector<int>> 插入失败，重新搞一下 OK// 时间复杂度 O（N + E）#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <vector>#include <set>#define MAX 10#define INF 999999int graph[MAX + 1][MAX + 1];int N, M; //node, edgeint nodeBook[MAX + 1];int minPath = INF;std::vector<int> pathNodeVec;std::vector<std::vector<int>> allShortVec;int startNode, endNode;void dfs(int i, int step){ if (i == endNode) { //遇到终点，进行路径判定 if (step < minPath) { std::cout << "step < minpath.., size = " << allShortVec.size() << std::endl; minPath = step; pathNodeVec.push_back(i); for (auto &elem : pathNodeVec) std::cout << elem << "\t"; std::cout << std::endl; std::vector<int> tempVec = pathNodeVec; allShortVec.clear(); //清空 allShortVec.push_back(tempVec); //存储 pathNodeVec.pop_back(); } else if (step == minPath) { std::cout << "step == minpath.., size = " << allShortVec.size() << std::endl; pathNodeVec.push_back(i); for (auto &elem : pathNodeVec) std::cout << elem << "\t"; std::cout << std::endl; std::vector<int> tempVec = pathNodeVec; allShortVec.push_back(tempVec); //存储当前路径 pathNodeVec.pop_back(); } else { ;} return; } nodeBook[i] = 1; pathNodeVec.push_back(i); for (int x = 1; x <= N; x++) { //尝试所有可能性 if (x == i) continue; if (nodeBook[x] == 1) continue; if (graph[i][x] == INF) continue; dfs(x, step + 1); } nodeBook[i] = 0; pathNodeVec.pop_back(); return ;}int main(void){ std::cin >> N >> M; for (int x = 1; x <= N; x++) nodeBook[x] = 0; //表示还没有访问 for (int x = 1; x <= N; ++x) for (int y = 1; y <= N; ++y) { if (x == y) graph[x][y] = 0; else graph[x][y] = INF; } for (int i = 1; i <= M; ++i) { int tempX, tempY, tempWeight; std::cin >> tempX >> tempY >> tempWeight; graph[tempX][tempY] = tempWeight; } std::cout << "please input start node & end node :" << std::endl; std::cin >> startNode >> endNode; pathNodeVec.clear(); allShortVec.clear(); dfs(startNode, 0); std::cout << "all shortest path: \t"; std::cout << "size = " << allShortVec.size() << std::endl; for (std::vector<std::vector<int>>::const_iterator it = allShortVec.begin(); it != allShortVec.end(); it++) { for (std::vector<int>::const_iterator it2 = (*it).begin(); it2 != (*it).end(); it2++) std::cout << (*it2) << "\t"; std::cout << std::endl; } getchar(); return 0;}

时间分析：

O(V + E)

缺点：

可能会爆栈，我这里算86W点+414W边直接爆，小的没问题。

思路二：

BFS，位图/vector/.. 记录好每一步的路径即可

时间

O(V + E)

额外开销：

存储每一步的路径，如何维护好，尽量避免循环查找。

思路三：

1. 先求出起始点start到其余所有点的最短路径； Dijkstra
2. 然后以终点end为开始，反向进行dfs/bfs搜索；
每回退 i 层，判断值（path-i）与起点到当前点最短路径长度 temp 的比较；
二者相等，则继续（利用子问题的正确性）； 若 （path-i） < temp ，则这个点不在最短路径上，放弃。

如图所示：

先求出start到其余所有点的最短路径；

然后从 end 点开始往回搜索；

end上面一个点，（path - 1 = 3）等于起始点到它的最短路径长 3，判断，是最短路径上的点，继续；

再往上搜索：

左边那个点3，因为此时（path - 2）= 2，而那个点的 temp=3，即 （path - i） < temp ，因此那个点一定不在 start 到 end 的最短路径上。
而上面那个点2，此时 （path - 2）= 2 ， 而那个点 temp = 2， 即 （path - i） == temp ， 因此它必然在 start 到 end 的最短路径上。继续搜索下去 。

重复这样的过程直到搜索完毕，最终得到两条最短路径。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。