本文实例讲述了C语言基于贪心算法解决装箱问题的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题描述：

有一些箱子，容量为V，同时有n个物品，每个物品有一个体积（小于等于箱子容量），要求将物品全部装入箱子中，使占用的箱子数尽量少。

贪心算法中要求每一步的解都是当前步骤中的最优解。原问题的解可以通过一系列局部最优的选择来达到，这种选择并不依赖于子问题的解。

算法思想：

1、数据结构

要求求解箱子数目，也就是说不能确定会占用多少个箱子，因此采用链表的形式来存储箱子及其信息。

同时，每个箱子中物品的数目也无法确定，同理采用链表来存储每个箱子中的物品信息。

由此得出数据节点的定义：

typedef struct{ int gno; int gv;}Goods;typedef struct node{ int gno; struct node *link;}GNode;typedef struct node1{ int remainder; GNode * head; struct node1 * next;}GBox;

2、求解思路

使打开的箱子数尽量少，也就是说每个箱子容积被尽可能多地占用。将物品按照体积降序排列后，再从第一个物品开始，挨个寻找能放下它的箱子，这样可以保证局部最优。

void GoodsSort(Goods goods[], int n){ int i, j; Goods t; for (i = 0; i<n - 1; i++) { for (j = i + 1; j<n; j++) { if (goods[i].gv<goods[j].gv) { t = goods[i]; goods[i] = goods[j]; goods[j] = t; } } } for (i = 0; i<n; i++) printf("%d %d\n", goods[i].gno, goods[i].gv);

排序完成，就可以正式开始装箱子了。

每次都从第一个箱子开始，查看它的剩余容积还能不能放下当前的物品，能放下最好咯，放不下的话就继续查看下一个箱子的剩余容量。如果所有的已经打开的箱子都放不下当前的物品，那就只好再打开一个空箱子，把它塞进去。

GBox * GoodsBox(Goods goods[], int n){ GNode *h = NULL, *pg, *t; GBox *hbox = NULL, *pb, *qb; int i; for (i = 0; i<n; i++)/////////////////遍历货物信息数组 { pg = (GNode *)malloc(sizeof(GNode));///////////////分配货物节点单元 pg->gno = goods[i].gno; pg->link = NULL;//货物节点初始化 if (!hbox)//若一个箱子都没有 { hbox = (GBox *)malloc(sizeof(GBox)); hbox->remainder = 10; hbox->head = NULL; hbox->next = NULL; } qb=pb = hbox;//都指向箱子头 while (pb)//找箱子 { if (pb->remainder >= goods[i].gv)/////////////////////////////能装下 break;//找到箱子，跳出while else { qb = pb; pb = pb->next;//qb是前驱 } }/////////////////////////////////////遍历箱子结束 if (pb==NULL)/////////////////////需要新箱子 { pb = (GBox *)malloc(sizeof(GBox));//分配箱子 pb->head = NULL; pb->next = NULL; pb->remainder = 10;//初始体积 qb->next = pb;//前驱指上 } if (!pb->head)//如果箱子里没货 { pb->head = pg; t = pb->head; } else { t = pb->head; while (t->link) t = t->link;//货尾 尾插 t->link = pg; } pb->remainder -= goods[i].gv; ////////////////////////////////////装箱 } return hbox;

希望本文所述对大家C语言程序设计有所帮助。