时间:2021-05-20
C++ 搬水果贪心算法实现代码
(1)题目描述:
在一个果园里,小明已经将所有的水果打了下来,并按水果的不同种类分成了若干堆,小明决定把所有的水果合成一堆。每一次合并,小明可以把两堆水果合并到一起,消耗的体力等于两堆水果的重量之和。当然经过 n‐1 次合并之后,就变成一堆了。小明在合并水果时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
假定每个水果重量都为 1,并且已知水果的种类数和每种水果的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使小明耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。例如有 3 种水果,数目依次为 1,2,9。可以先将 1,2 堆合并,新堆数目为3,耗费体力为 3。然后将新堆与原先的第三堆合并得到新的堆,耗费体力为 12。所以小明总共耗费体力=3+12=15,可以证明 15 为最小的体力耗费值。
输入:
每组数据输入包括两行,第一行是一个整数 n(1<=n<=10000),表示水果的种类数,如果 n 等于 0 表示输入结束,且不用处理。第二行包含 n 个整数,用空格分隔,第 i 个整数(1<=ai<=1000)是第 i 种水果的数目。
输出:
对于每组输入,输出一个整数并换行,这个值也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^31。
样例输入:
3
9 1 2
0
样例输出:
15
(2)这种问题考虑到可以使用贪心算法(每次都将最小的一堆水果进行合并),问题与赫夫曼编码类似。代码也是根据Huffman编码算法的基础上的改动,实现代码为:
PS:代码只是实现其功能,没有优化。使用Vector作为容器,存放耗费的体力值,每执行一次Extract_MIN操作就会遍历一次Vector,实际当中效率是很低的,所以实际应用当中应该采用 最小堆结构 来存放耗费的体力值,这样会节省很多时间。
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例讲述了Python基于贪心算法解决背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下:贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择
装箱问题,贪心算法求近似最优解复制代码代码如下:importjava.util.Arrays;importjava.util.Comparator;//装箱问题
本文实例讲述了JS使用贪心算法解决找零问题。分享给大家供大家参考,具体如下:前面介绍了JS贪心算法解决背包问题,这里再来看看找零问题的解决方法。在现实生活中,经
贪心算法贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪
本文所述算法即假设要用很多个教室对一组活动进行调度。我们希望使用尽可能少的教室来调度所有活动。采用C++的贪心算法,来确定哪一个活动使用哪一间教室。对于这个问题