多线程中使用lambda

在本篇文章中，主要介绍lambda函数在多线程中的使用。

先从下面的例子开始吧：

#include <iostream>#include <thread>int main(){ std::thread t([]() { std::cout << "thread function\n"; }); std::cout << "main thread\n"; t.join(); return 0;}

在此基础上我们将创建5个线程，然后把线程放进一个vector容器中， 用for_each()完成线程的汇合(join):

#include <iostream>#include <thread>#include <vector>#include <algorithm>int main(){ // vector 容器存储线程 std::vector<std::thread> workers; for (int i = 0; i < 5; i++) { workers.push_back(std::thread([]() { std::cout << "thread function\n"; })); } std::cout << "main thread\n"; // 通过 for_each 循环每一个线程 // 第三个参数赋值一个task任务 // 符号'[]'会告诉编译器我们正在用一个匿名函数 // lambda函数将它的参数作为线程的引用t // 然后一个一个的join std::for_each(workers.begin(), workers.end(), [](std::thread &t;) { t.join(); }); return 0;}

输出应该像这样:

thread function
thread function
thread function
thread function
thread function
main thread

vector容器包含个工作线程，然后在它们结束任务之后，与主线程汇合。

并发编程的不确定性

从上面的输出中可以看出，我们无法分辨哪一个线程在打印。

因此，我们需要在每个线程上添加一个标记。鉴于我们使用lambda，所以我们可以尝试下它的捕获能力。

通过将i的值传递给线程，使用[i]我们可以将索引传递到线程函数中：

for (int i = 0; i < 5; i++) { workers.push_back(std::thread([i]() { std::cout << "thread function " << i << "\n"; }));}

输出:

thread function thread function thread function thread function thread function
main thread
4
2
1
0
3

每次运行的输出可能不同，这体现了并发编程的不确定性性质。

此外，我们可以从输出中看到，甚至在打印语句之间，也可以是抢占式的，换句话说，调度程序可以随时中断。

因此，由于当前编程的性质，我们使用lambda捕获特性的努力没有成功。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。