并查集（Union-Find）是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。 并查集存在两个操作（1.Union 联合 2.finddeputy 查找代表结点） 和一个需要解答的问题（ issameset 是否 在一个集合中，或者说是否有同一个代表结点）。

利用map实现主要通过两个map的对象 ，一个map<data,data>类型的fathermap，关键字为子结点，值为其父结点（父结点不一定就是代表结点），当我们需要查找两个两个元素是否在一个集合中时，只需一直向上找（函数finddupty），在找的过程中，会压缩路径，把沿途经过的结点直接挂在其代表结点下，看是否有共同的代表结点；

一个map<data,int>类型的sizemap，key为结点，value为其子结点的个数（这个个数只对代表结点有效，子结点无效），主要用处是在合并（union）时将子结点较少的代表结点挂在子结点代表较多的代表结点下，且sizemap中父结点对应的value要加上子结点较少的代表的结点个数。

代码如下：

#include<map>#include<list>#include<iostream>using namespace std; template<typename data>class Unionfindset{public: void makesets(list<data> nodes) { fathermap.clear(); sizemap.clear(); for(auto node:nodes) { fathermap[node]=node; sizemap[node]=1; } } //寻找代表结点，且路径压缩 data findduputy(data node) { data father=fathermap[node]; if(father!=node) { return findduputy(father); } fathermap[node]=father; return father; } void Union(data a ,data b) { data ahead=findduputy(a); data bhead=findduputy(b); if(ahead!=bhead) { data asize=sizemap[a]; data bsize=sizemap[b]; if(asize<bsize) { fathermap[a]=b; sizemap[b]=bsize+asize; } else { fathermap[b]=a; sizemap[a]=bsize+asize; } } } bool issameset(data a,data b) { return findduputy(a)==findduputy(b); } private: map<data,data> fathermap; map<data,data> sizemap;};

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