时间:2021-05-20
本文实例讲述了C++实现多源最短路径之Floyd算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
#include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>#define MAX 999using namespace std;int n,m;int e[MAX][MAX];void Init(){ for(int i=1; i<=n; ++i) for(int j=1; j<=n; ++j) { if(i==j) e[i][j]=0; else e[i][j]=MAX; }}void Input(){ int a,b,c; for(int i=1; i<=m; ++i) { cin>>a>>b>>c; e[a][b]=c; }}void Floyd(){ for(int k=1; k<=n; k++) for(int i=1; i<=n; i++) for(int j=1; j<=n; j++) if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j]) e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];}void Output(){ for(int i=1; i<=n; ++i) for(int j=1; j<=n; ++j) cout<<"dis["<<i<<"]["<<j<<"] = "<<e[i][j]<<endl;}int main(){ while(1) { cout<<"n"<<endl;//顶点个数 cin>>n; if(!n) break; cout<<"m"<<endl;//边的个数 cin>>m; Init(); Input(); Floyd(); Output(); }}Floyd算法是求多点最短路径的一种算法,其核心代码为
void Floyd(){ for(int k=1; k<=n; k++) for(int i=1; i<=n; i++) for(int j=1; j<=n; j++) if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j]) e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];}希望本文所述对大家C++程序设计有所帮助。
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最短路径问题(python实现)解决最短路径问题:(如下三种算法)(1)迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)(2)弗洛伊德算法(Floyd算法)(3)SPFA
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Floyd算法:用于多源最短路径的求解,算出来的是所有的节点到其余各节点之间的最短距离。该算法的思路是:首先初始化距离矩阵,然后从第一个点开始逐渐更新矩阵点值。
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正如我们所知道的,Floyd算法用于求最短路径。Floyd算法可以说是Warshall算法的扩展,三个for循环就可以解决问题,所以它的时间复杂度为O(n^3)