摘要：

最近在做任务管理，任务可以无限派生子任务且没有数量限制，前端采用Easyui的Treegrid树形展示控件。

一、遇到的问题

获取全部任务拼接树形速度过慢(数据量大约在900条左右)且查询速度也并不快；

二、解决方法

1、Tree转化的JSON数据格式

a.JSON数据格式：

[ { "children":[ { "children":[ ], "username":"username2", "password":"password2", "id":"2", "pId":"1", "name":"节点2" }, { "children":[ ], "username":"username2", "password":"password2", "id":"A2", "pId":"1", "name":"节点2" } ], "username":"username1", "password":"password1", "id":"1", "pId":"0", "name":"节点1" }, { "children":[ ], "username":"username1", "password":"password1", "id":"A1", "pId":"0", "name":"节点1" }]

b.定义实体必要字段

为了Tree结构的通用性，我们可以定义一个抽象的公用实体TreeObject以保证后续涉及到的List<T>转化树形JSON

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace MyTree.Abs{ public abstract class TreeObejct { public string id { set; get; } public string pId { set; get; } public string name { set; get; } public IList<TreeObejct> children = new List<TreeObejct>(); public virtual void Addchildren(TreeObejct node) { this.children.Add(node); } }}

c.实际所需实体TreeModel让它继承TreeObject,这样对于id,pId,name,children我们就可以适用于其它实体了，这也相当于我们代码的特殊约定：

using MyTree.Abs;using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace MyTree.Models{ public class TreeModel : TreeObejct { public string username { set; get; } public string password { set; get; } }}

2、递归遍历

获取全部任务并转化为树形

获取全部任务转化为树形是比较简单的，我们首先获取到pId=0的顶级数据(即不存在父级的任务),我们通过顶级任务依次递归遍历它们的子节点。

b.我们暂时id以1开始则pId=0的都为顶级任务

我们首先写一段生成数据的方法：

public static IList<TreeObejct> GetData(int number = 11) { IList<TreeObejct> datas = new List<TreeObejct>(); for (int i = 1; i < number; i++) { datas.Add(new TreeModel { id = i.ToString(), pId = (i - 1).ToString(), name = "节点" + i, username = "username" + i, password = "password" + i }); datas.Add(new TreeModel { id = "A" + i.ToString(), pId = (i - 1).ToString(), name = "节点" + i, username = "username" + i, password = "password" + i }); } return datas; }

其次我们定义一些变量：

private static IList<TreeObejct> models; private static IList<TreeObejct> models2; private static Thread t1; private static Thread t2; static void Main(string[] args) { int count = 21; Console.WriteLine("生成任务数："+count+"个"); Console.Read(); }

我们再写一个递归获取子节点的递归方法：

public static IList<TreeObejct> GetChildrens(TreeObejct node) { IList<TreeObejct> childrens = models.Where(c => c.pId == node.id.ToString()).ToList(); foreach (var item in childrens) { item.children = GetChildrens(item); } return childrens; }

编写调用递归方法Recursion：

public static void Recursion() { #region 递归遍历 System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch(); sw.Start(); var mds_0 = models.Where(c => c.pId == "0");//获取顶级任务 foreach (var item in mds_0) { item.children = GetChildrens(item); } sw.Stop(); Console.WriteLine("----------递归遍历用时：" + sw.ElapsedMilliseconds + "----------线程名称："+t1.Name+",线程ID："+t1.ManagedThreadId); #endregion }

编写main函数启动测试：

private static IList<TreeObejct> models; private static IList<TreeObejct> models2; private static Thread t1; private static Thread t2; static void Main(string[] args) { int count = 1001; Console.WriteLine("生成任务数："+count+"个"); models = GetData(count); t1 = new Thread(Recursion); t1.Name = "递归遍历"; t1.Start(); Console.Read(); }

输出结果：

递归遍历至此结束。

3、非递归遍历

非递归遍历在操作中不需要递归方法的参与即可实现Tree的拼接

对于以上的代码，我们不需要修改，只需要定义一个非递归遍历方法NotRecursion：

public static void NotRecursion() { #region 非递归遍历 System.Diagnostics.Stopwatch sw2 = new System.Diagnostics.Stopwatch(); sw2.Start(); Dictionary<string, TreeObejct> dtoMap = new Dictionary<string, TreeObejct>(); foreach (var item in models) { dtoMap.Add(item.id, item); } IList<TreeObejct> result = new List<TreeObejct>(); foreach (var item in dtoMap.Values) { if (item.pId == "0") { result.Add(item); } else { if (dtoMap.ContainsKey(item.pId)) { dtoMap[item.pId].AddChilrden(item); } } } sw2.Stop(); Console.WriteLine("----------非递归遍历用时：" + sw2.ElapsedMilliseconds + "----------线程名称：" + t2.Name + ",线程ID：" + t2.ManagedThreadId); #endregion }

编写main函数：

private static IList<TreeObejct> models; private static IList<TreeObejct> models2; private static Thread t1; private static Thread t2; static void Main(string[] args) { int count = 6; Console.WriteLine("生成任务数："+count+"个"); models = GetData(count); models2 = GetData(count); t1 = new Thread(Recursion); t2 = new Thread(NotRecursion); t1.Name = "递归遍历"; t2.Name = "非递归遍历"; t1.Start(); t2.Start(); Console.Read(); }

启动查看执行结果：

发现一个问题，递归3s，非递归0s，随后我又进行了更多的测试：

执行时间测试

任务个数 递归(ms) 非递归(ms) 6 3 0 6 1 0 6 1 0 101 1 0 101 4 0 101 5 0 1001 196 5 1001 413 1 1001 233 7 5001 4667 5 5001 4645 28 5001 5055 7 10001 StackOverflowException 66 10001 StackOverflowException 81 10001 StackOverflowException 69 50001 - 46 50001 - 47 50001 - 42 100001 - 160 100001 - 133 100001 - 129

StackOverflowException:因包含的嵌套方法调用过多而导致执行堆栈溢出时引发的异常。 此类不能被继承。

StackOverflowException 执行堆栈溢出发生错误时引发，通常发生非常深度或无限递归。

-:没有等到结果。

当然这个测试并不专业，但是也展示出了它的效率的确满足了当前的需求。

4、查找构建树形结果

原理同上述非递归相同，不同之处是我们通过查找的数据去构建树形

　　　　

我们通过查找获取到圈中的任务,再通过当前节点获取到父级节点，因为当时没考虑到任务层级的关系，因此为添加层级编号，为此可能会有重复的存在，因此我们使用HashSet<T>来剔除我们的重复数据，最终获取到有用数据再通过非递归遍历方法，我们便可以再次构建出树形(tree)，来转化为JSON数据。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。