这里首先先讲一下金字塔的原理：

影像金字塔就是把一个原始图像处理成一个类似于塔状的影像结构（请不要纠结于这个概念）

在影像金字塔中最精细层的分辨率为16*16，下一层是8*8,依次为4*4,2*2,1*1

如下图所示：

图中网格顶点表示原始图像16*16；红色差号代表8*8；黑色圆圈代表4*4.

按照上述原理，那么编程实现不过就是隔点采样，那么相邻两幅图像在对应点上的灰度值应该相等，当然我是这么想的。

C#在Drawing命名空间下的Bitmap类里面有一个处理影像金字塔的函数，
复制代码 代码如下:
public void mipmaping()

{

Bitmap jpgsource =new Bitmap(@"E:\height512.jpg");

Bitmap jpgTarget = new Bitmap(jpgsource, jpgsource.Width>>1, jpgsource.Height>>1);

jpgTarget.Save(@"E:\height256.jpg");

}

但是经过我逐像素对比之后，发现这两张图上对应点的像素并不相等，这说明一个问题：C#里的这个方法肯定不是按照逐点采样，而是采用某种方法把图像拉伸的。这似乎不太符合金字塔的原理，所以我又重新写了一个金字塔的函数：
复制代码 代码如下:
public void Rescale()

{

Bitmap myImage1024 = new Bitmap(@"E:\height.jpg");

int width = myImage1024.Height; ;

int height = myImage1024.Width; ;

Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());

for (int power = 1; power < 3; power++)

{

Bitmap myImage = new Bitmap(width >> power, height >> power);

int row = myImage.Height;

int column = myImage.Width;

for (int i = 0; i < row; i++)

for (int j = 0; j < column; j++)

{ //这里是精要，实际上就是按照采样间距 踩点

int i1024 = getcoor(i, power); int j1024 = getcoor(j, power);

Color color1024 = myImage1024.GetPixel(i1024, j1024);

myImage.SetPixel(i, j, color1024);

}

myImage.Save(string.Format(@"E:\myjpg\height{0}.jpg", width >> power));

}

Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());

}

public int getcoor(int i,int power)

{

if (power > 1)

return 2 * getcoor(i,power-1) +1;

else

return 2 * i + 1;

}

按照我写的这个函数来建造金字塔，此时相邻图层之间的对应点像素值就相等了。