时间:2021-05-20
今天是开篇,得要吹一下算法,算法就好比程序开发中的利剑,所到之处,刀起头落。
针对现实中的排序问题,算法有七把利剑可以助你马道成功。
首先排序分为四种:
交换排序: 包括冒泡排序,快速排序。
选择排序: 包括直接选择排序,堆排序。
插入排序: 包括直接插入排序,希尔排序。
合并排序: 合并排序。
那么今天我们讲的就是交换排序,我们都知道,C#类库提供的排序是快排,为了让今天玩的有意思点,
我们设计算法来跟类库提供的快排较量较量。争取KO对手。
冒泡排序:
首先我们自己来设计一下“冒泡排序”,这种排序很现实的例子就是:
我抓一把沙仍进水里,那么沙子会立马沉入水底, 沙子上的灰尘会因为惯性暂时沉入水底,但是又会立马像气泡一样浮出水面,最后也就真相大白咯。
关于冒泡的思想,我不会说那么官方的理论,也不会贴那些文字上来,我的思想就是看图说话。
那么我们就上图.
要达到冒泡的效果,我们就要把一组数字竖起来看,大家想想,如何冒泡?如何来体会重的沉底,轻的上浮?
第一步: 我们拿40跟20比,发现40是老大,不用交换。
第二步: 然后向前推一步,就是拿20跟30比,发现30是老大,就要交换了。
第三步:拿交换后的20跟10比,发现自己是老大,不用交换。
第四步:拿10跟50交换,发现50是老大,进行交换。
最后,我们经过一次遍历,把数组中最小的数字送上去了,看看,我们向目标又迈进了一步。
现在大家思想都知道了,下面我们就强烈要求跟快排较量一下,不是你死就是我活。
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Diagnostics;using System.Threading;namespace BubbleSort{ public class Program { static void Main(string[] args) { //五次比较 for (int i = 1; i <= 5; i++) { List<int> list = new List<int>(); //插入2k个随机数到数组中 for (int j = 0; j < 2000; j++) { Thread.Sleep(1); list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 100000)); } Console.WriteLine("\n第" + i + "次比较:"); Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); var result = list.OrderBy(single => single).ToList(); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n快速排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList())); watch.Start(); result = BubbleSort(list); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n冒泡排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList())); } } //冒泡排序算法 static List<int> BubbleSort(List<int> list) { int temp; //第一层循环: 表明要比较的次数,比如list.count个数,肯定要比较count-1次 for (int i = 0; i < list.Count - 1; i++) { //list.count-1:取数据最后一个数下标,//j>i: 从后往前的的下标一定大于从前往后的下标,否则就超越了。 for (int j = list.Count - 1; j > i; j--) { //如果前面一个数大于后面一个数则交换 if (list[j - 1] > list[j]) { temp = list[j - 1]; list[j - 1] = list[j]; list[j] = temp; } } } return list; } }}呜呜,看着这两种排序体检报告,心都凉了,冒泡被快排KO了,真惨,难怪人家说冒泡效率低,原来真低。
快速排序:
既然能把冒泡KO掉,马上就激起我们的兴趣,tnd快排咋这么快,一定要好好研究一下。
首先上图:
从图中我们可以看到:
left指针,right指针,base参照数。
其实思想是蛮简单的,就是通过第一遍的遍历(让left和right指针重合)来找到数组的切割点。
第一步:首先我们从数组的left位置取出该数(20)作为基准(base)参照物。
第二步:从数组的right位置向前找,一直找到比(base)小的数,
如果找到,将此数赋给left位置(也就是将10赋给20),
此时数组为:10,40,50,10,60,
left和right指针分别为前后的10。
第三步:从数组的left位置向后找,一直找到比(base)大的数,
如果找到,将此数赋给right的位置(也就是40赋给10),
此时数组为:10,40,50,40,60,
left和right指针分别为前后的40。
第四步:重复“第二,第三“步骤,直到left和right指针重合,
最后将(base)插入到40的位置,
此时数组值为: 10,20,50,40,60,至此完成一次排序。
第五步:此时20已经潜入到数组的内部,20的左侧一组数都比20小,20的右侧作为一组数都比20大,
以20为切入点对左右两边数按照"第一,第二,第三,第四"步骤进行,最终快排大功告成。
同样,我们把自己设计的快排跟类库提供的快拍比较一下。
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading;using System.Diagnostics;namespace QuickSort{ public class Program { static void Main(string[] args) { //5次比较 for (int i = 1; i <= 5; i++) { List<int> list = new List<int>(); //插入200个随机数到数组中 for (int j = 0; j < 200; j++) { Thread.Sleep(1); list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 10000)); } Console.WriteLine("\n第" + i + "次比较:"); Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); var result = list.OrderBy(single => single).ToList(); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n系统定义的快速排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList())); watch.Start(); new QuickSortClass().QuickSort(list, 0, list.Count - 1); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n俺自己写的快速排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", list.Take(10).ToList())); } } } public class QuickSortClass { ///<summary>/// 分割函数///</summary>///<param name="list">待排序的数组</param>///<param name="left">数组的左下标</param>///<param name="right"></param>///<returns></returns> public int Division(List<int> list, int left, int right) { //首先挑选一个基准元素 int baseNum = list[left]; while (left < right) { //从数组的右端开始向前找,一直找到比base小的数字为止(包括base同等数) while (left < right && list[right] >= baseNum) right = right - 1; //最终找到了比baseNum小的元素,要做的事情就是此元素放到base的位置 list[left] = list[right]; //从数组的左端开始向后找,一直找到比base大的数字为止(包括base同等数) while (left < right && list[left] <= baseNum) left = left + 1; //最终找到了比baseNum大的元素,要做的事情就是将此元素放到最后的位置 list[right] = list[left]; } //最后就是把baseNum放到该left的位置 list[left] = baseNum; //最终,我们发现left位置的左侧数值部分比left小,left位置右侧数值比left大//至此,我们完成了第一篇排序 return left; } public void QuickSort(List<int> list, int left, int right) { //左下标一定小于右下标,否则就超越了 if (left < right) { //对数组进行分割,取出下次分割的基准标号 int i = Division(list, left, right); //对“基准标号“左侧的一组数值进行递归的切割,以至于将这些数值完整的排序 QuickSort(list, left, i - 1); //对“基准标号“右侧的一组数值进行递归的切割,以至于将这些数值完整的排序 QuickSort(list, i + 1, right); } } }}不错,快排就是快,难怪内库非要用他来作为排序的标准。
嗯,最后要分享下:
冒泡的时间复杂度为:0(n) - 0(n^2)
快排的时间复杂度为:
平均复杂度:N(logN)
最坏复杂度:0(n^2)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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选择排序,作为八大经典算法之一,虽不如插入,快速,希尔等排序高效,但其结构简单,思路清晰,适合新手理解算法,了解排序,适合数据较少时的排序情况。如下是选择排序的
作者:Sabine【导读】本文介绍了C#的四种排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序 冒泡排序usingSystem;namespaceBubbleS
导读:本文给出了使用C#实现选择发排序的算法usingSystem;namespaceSelectionSorter{publicclassSelectionS
导读:本文介绍了使用C#实现插入法排序的算法usingSystem;namespaceInsertionSorter{publicclassInsertionS
本文实例讲述了C#实现的二维数组排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:classOrder{//////对二维数组排序//////排序的二维数组///排序根