App里发生的最糟糕的事是弹出应用无响应”Application Not Responding” (ANR) 对话框.本课讲的是如何保持应用响应，避免ANR。

什么触发ANR

通常，系统会在应用无法对用户输入响应时显示ANR。比如，如果一个应用在I/O操作上阻塞了(频繁请求网络)UI线程，系统无法处理用户输入事件。或者，在UI线程中，app花了大量时间在构建复杂的类，或在游戏中计算下一个动作。保证这些操作高效是很重要的，但最高效的代码也需要花费时间。

在任何情况下，都不要在UI线程执行耗时任务，取而代之的是创建 一个工作线程，在这个线程里操作。这可以保持UI线程运行，阻止系统因为代码卡住而结束应用。
在Android里，Activity Manager和Window Manager系统服务监控着应用的响应能力。Android会在检测到以下情形中之一时，弹出ANR对话框：

1.未在5秒内对用户输入事件响应
2.BroadcastReceiver未在10秒内执行完

如何避免ANR

Android应用默认运行在单线程里，叫UI线程或主线程。这意味着，你的应用所有工作都在UI线程里，如果花费很长时间才能完成，会触发ANR,因为此时应用无法操控输入事件或广播。

因此，UI 线程里的任何方法都应该尽可能地做轻量的工作,特别是Activity在生命周期方法,像onCreate(),onResume().潜在的耗时操作，像网络，数据库，或昂贵的计算(像改变图片大小)应该在工作线程里完成(或者在数据库操作案例里，通过一个异步请求)。

最高效的方法是为耗时操作使用AsyncTask类创建工作线程。继承AsyncTask实现doInBackground()方法来执行工作。要发送进度给用户，调用 publishProgress()，会触发onProgressUpdate()，例子:
复制代码 代码如下:
private class DownloadFilesTask extends AsyncTask<URL, Integer, Long> {
// Do the long-running work in here
protected Long doInBackground(URL... urls) {
int count = urls.length;
long totalSize = 0;
for (int i = 0; i < count; i++) {
totalSize += Downloader.downloadFile(urls[i]);
publishProgress((int) ((i / (float) count) * 100));
// Escape early if cancel() is called
if (isCancelled()) break;
}
return totalSize;
}

// This is called each time you call publishProgress()
protected void onProgressUpdate(Integer... progress) {
setProgressPercent(progress[0]);
}

// This is called when doInBackground() is finished
protected void onPostExecute(Long result) {
showNotification("Downloaded " + result + " bytes");
}
}

执行这个工作线程，只需要创建一个实例，调用 execute():

复制代码 代码如下:new DownloadFilesTask().execute(url1, url2, url3);

尽管比AsyncTask更复杂，你可能还是想创建自己的线程或者HandlerThread类，如果这么做，你应该调用Process.setThreadPriority(THREAD_PRIORITY_BACKGROUND) 设置线程优先线为”background”.如果没有，线程仍然会拖慢应用，因为它跟UI线程优先级相同。

如果你实现Thread或HandlerThread，确保UI线程没有因为等待工作线程执行完而阻塞。不要调用Thread.wait()或Thread.sleep(),而是提供一个Handler,供任务执行完后回调。如此设计，UI线程会保持响应，避免出现ANR对话框。

特别强调BroadcastReceiver的执行时间，意味着你要：分散工作到后台线程里，像保存设置或者注册Notification。执行密集任务(intensive tasks),应该用IntentService。

提示：你可以用StrictMode帮你找到在UI线程上潜在的耗时操作