一. 加载

预加载:1.反射注解框架Reflect信息，在Application内多线程预加载至缓存。2.资源预加载

懒加载:1.Fragment懒加载2.资源懒加载

二. 缓存

1. Http缓存，淘汰时间

2. 图片缓存，bitmap压缩,Lru淘汰，持久化二级缓存

3. 反射注解框架Reflect信息缓存，防止多次反射操作

三. 异步防止Anr

1. 避免在UI线程做太多耗时操作，IntentReceiver > 10s Anr

2. 并发操作多用读写锁，少用synchronized，Android虚拟机Art直到Android6.0为止尚未对synchronized做CAS优化，而synchronized在hotspot性能还可以。

3. 使用线程池，结合图片异步加载等需要开大量子线程时做到线程复用。

4. 不需要时取消任务，如Activity被结束时取消正在进行的加载任务。

四. 防止OOM

1. Bitmap：懒加载，LRU缓存，Bitmap压缩(根据ImageView大小),分块加载大图。

2. 大文件，如txt等，分段加载。

3. ListView&GridView做复用优化。利用ViewHolder，setTag

五. View优化

1. 优化布局层次,布局复用，善用include,merge等标签。

2. 避免过度绘制，减少元素，布局的重叠，开启DebugGPU overdraw调试，使用Hierarchy Viewer。简单说就是多次无意义调用onDraw所造成的主线程的性能浪费，可能是帧数下降。

3. onDraw()优化，避免在onDraw里new Paint()等耗时操作，onDraw内仅应当保留必须代码。

六．内存泄漏

1.dump内存进行分析，也可以使用leakcanary库。

2.HashMap避免使用HashCode可变的key

3.谨慎处理Context对象，因为其生命周期由Framework管理，尽量避免私自持有。

4.小心静态变量，及时清除存储在static中的废弃对象。

5.即时释放例如File,Cusor,Stream,Socket等资源对象，因为jni层持有其java层的引用。

6.非静态的匿名内部类。常见于Runnable和Handler。

七.使用性能优秀的Map

1.线程安全的map，ConcurrentHashMap，其使用了分段锁，优化并发性能。

2.使用ArrayMap，空间性能较高。它不是一个适应大数据的数据结构，相比传统的HashMap速度要慢，因为查找方法是二分法，并且当你删除或者添加数据时，会对空间重新调整，在使用大量数据时，效率并不明显，低于50%。

3. SparseArray，二分法加上只能以int为key，性能较高。

以上所述是小编给大家介绍的Android开发性能优化总结，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！