一、什么是orc?

引用百度百科的介绍，指利用光学字符识别（ORC全称：Optical Character Recognition）技术，将图片、照片上的文字内容，直接转换为可编辑文本，支持JPG、PNG、GIF、BMP、DOC等图片格式。简单一句话，就是可以把图片上的文字识别出来。应用的场景有很多，比如说：身份证号码识别，银行卡号识别等等。

二、效果展示

这里笔者实现的仅仅是一个效果，实际使用可能需要对它进行训练以提高识别率，第一次做gif图片，效果不是很好

三、开始集成

Github上面已经提供了android端的工具api，Github地址：https://github.com/rmtheis/tess-two

集成流2

1.下载中文简体语言包

2.导入依赖

3.API的使用，获取TessBaseAPI mBaseAPI = new TessBaseAPI();实例

4.API的使用，初始化TessBaseAPI设置，设置识别的语言和语言包所在文件路径 mBaseAPI.init(path + File.separator, "chi_sim");

5.API的使用，设置Bitmap，mBaseAPI.setImage(bitmap);

6.API的使用，从Bitmap获取文字信息，mBaseAPI.getUTF8Text();

1.下载中文简体语言包

语言包下载地址

找到tessdata——>chi_sim.traineddata

下载好了之后，需要放到sd卡中，目录不限，但是必须要放在tessdata目录里面，如果没有tessdata目录需要手动创建，例如我是Demo中是放在sd卡根目录中，就直接在sd卡根目录创建tessdata目录，然后把下载好的chi_sim.traineddata语言包丢进去,实际项目中，在识别时候最好坐下语言包是否复制到位的检查，以免出现异常。Demo中仅仅是检查了是否创建tessdata目录，这里实际上仍然存在风险的。

2.导入依赖

Gradle方式添加：https://github.com/rmtheis/tess-two

3.MainActivity代码

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener {private TextView mTvInfo;private TessBaseAPI mBaseAPI;private ProgressBar mProbar;private String path;private RadioGroup mRadioGroup;private RadioButton mRbtnIdCard;private RadioButton mRbtnBankNumber;private RadioButton mRbtnTxt;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); findViewById(R.id.btn_start).setOnClickListener(this); mProbar = (ProgressBar) findViewById(R.id.pb); mTvInfo = (TextView) findViewById(R.id.tv_info); mRadioGroup = (RadioGroup) findViewById(R.id.rg); mRbtnIdCard = (RadioButton) findViewById(R.id.rb_idCard); mRbtnBankNumber = (RadioButton) findViewById(R.id.rb_bankNumber); mRbtnTxt = (RadioButton) findViewById(R.id.rb_txt); mRadioGroup.check(0); path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsoluteFile().getAbsolutePath();}@Overridepublic void onClick(View v) { mTvInfo.setText(""); switch (v.getId()) { case R.id.btn_start: if (Build.VERSION.SDK_INT >= 23) { if (ActivityCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { // 没有权限 if(ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CALL_PHONE)){ //如果没勾选“不再询问”，向用户发起权限请求 ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.CALL_PHONE}, 0); }else{ Toast.makeText(this,"请前往设置——>存储卡权限——>允许",Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } else { // 有权限,接着你要干的活 startReadText(); } }else{ startReadText(); } break; }}private Handler mHandler = new Handler() { @Override public void handleMessage(Message msg) { switch (msg.what) { case 0: String s = (String) msg.obj; if (!TextUtils.isEmpty(s)) { mProbar.setVisibility(View.GONE); mTvInfo.setText(s); //释放bitmap mBaseAPI.clear(); } else { mProbar.setVisibility(View.GONE); Toast.makeText(MainActivity.this, "识别图片内容失败", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } break; case 1: Toast.makeText(MainActivity.this, "读取图片失败", Toast.LENGTH_SHORT).show(); break; } }};private Bitmap getBitmap(int id) { Bitmap bitmap = null; try { bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), id); } catch (Exception e) { return null; } return bitmap;}/** * 开始识别文字 */private void startReadText() { File f = new File(path+"/tessdata") ; if(!f.exists()){ Toast.makeText(this,"请先下载好语言包置于sd/tessdata目录",Toast.LENGTH_SHORT).show(); return; } final int btnId = mRadioGroup.getCheckedRadioButtonId(); final int resId ; if(R.id.rb_idCard==btnId){ resId = R.drawable.idcard; }else if(R.id.rb_bankNumber==btnId){ resId = R.drawable.bank_number; }else{ resId = R.drawable.tet_info; } mProbar.setVisibility(View.VISIBLE); new Thread() { @Override public void run() { mBaseAPI = new TessBaseAPI();//初始化需要耗时，可以启动时程序时，预初始化 mBaseAPI.init(path + File.separator, "chi_sim"); Bitmap bitmap = getBitmap(resId); if (bitmap == null) { mHandler.sendEmptyMessage(1); } else { mBaseAPI.setImage(bitmap); //根据Init的语言，获得ocr后的字符串 String t = mBaseAPI.getUTF8Text();//耗时操作 Message obtain = Message.obtain(); obtain.what = 0; obtain.obj = t; mHandler.sendMessage(obtain); } } }.start();}}

4.activity_main.xml代码

<LinearLayoutxmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"android:id="@+id/activity_main"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"android:orientation="vertical"android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin"android:paddingLeft="@dimen/activity_horizontal_margin"android:paddingRight="@dimen/activity_horizontal_margin"android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin"tools:context="com.demo.orc.MainActivity"><RadioGroup android:id="@+id/rg" android:orientation="horizontal" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content"> <RadioButton android:checked="true" android:id="@+id/rb_idCard" android:text="身份证" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" /> <RadioButton android:id="@+id/rb_bankNumber" android:text="银行卡" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" /> <RadioButton android:id="@+id/rb_txt" android:text="文字" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" /></RadioGroup><Button android:id="@+id/btn_start" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="开始识别"/><TextView android:text="识别结果展示区：" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" /><FrameLayout android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"> <ProgressBar android:id="@+id/pb" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_gravity="center" android:visibility="gone"/> <TextView android:id="@+id/tv_info" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:text=""/></FrameLayout></LinearLayout>

四、提高识别率

Demo识别率其实不是很理想，比如把数字0识别成了字母O等，这是因为我们的根本没有进行样本训练。关于样本的训练，我目前还没实际操作过，因为公司的识别需求更为复杂，这个框架难以达到效果，公司买了第三方的一个识别框架。不过仅仅是实现身份证号，银行卡号，和一些简单的文字信息，用这个框架足以实现。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。