时间:2021-05-22
data[ 列名 ]: 取单列或多列,不能用连续方式取,也不能用于取行。
data.列名: 只用于取单列,不能用于行。
data[ i:j ]: 用起始行下标(i)和终止行下标(j)取单行或者连续多行,不能用于列的选取。
data.loc[行名,列名]: 用对象的.loc[]方法实现各种取数据方式。
data.iloc[行下标,列下标]: 用对象的.iloc[]方法实现各种取数据方式。
小新 小红 小李
语文 34 67 87
数学 68 98 58
英语 75 73 86
政治 94 59 81
引例:
import pandas as pdscore = [[34,67,87],[68,98,58],[75,73,86],[94,59,81]]name = ['小新','小红','小李']course = ['语文','数学','英语','政治']mydata1 = pd.DataFrame(data=score,columns=name,index=course) # 指定行名(index)和列名(columns)print(mydata1)mydata2 = pd.DataFrame(score) # 不指定行列名,默认使用0,1,2……print(mydata2) 小明 小红 小李
语文 34 67 87
数学 68 98 58
英语 75 73 86
政治 94 59 81
0 1 2
0 34 67 87
1 68 98 58
2 75 73 86
3 94 59 81
.loc[]语法:
有两个输入参数,第一个指定行名,第二个指定列名。当只有一个参数时,默认是行名(即抽取整行),所有列都选中。
.iloc[]语法:
有两个输入参数,第一个指定行位置,第二个指定列位置。当只有一个参数时,默认是行位置(即抽取整行),所有列都选中。
当需要选中所有行的某几列时,行参数可以省略,列参数需要指定,此时列参数前面必须带上“,:”,形如.loc[:,列参数],.iloc[:,列参数]。
两种方法当只指定一个输入参数时,都默是跟“行”相关,而“列”则全部被选中。如何行和列都需要指定时,中间用“逗号,”隔开,这非常重要,否则出错。
两个方法都接受两个参数,第一个是“行标签”或者“矩阵行号”,第二个是“列标签”或者“矩阵列号”。
Panadas 中利用DataFrame对象的.loc[,]、.iloc[,]方法抽取数据
pandas的DataFrame对象抽取“整列”或者“整行”数据
到此这篇关于pandas抽取行列数据的几种方法的文章就介绍到这了,更多相关pandas抽取行列数据内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
笔者在学习pandas,在学习过程中总结了一下创建dataframe的方法,通过查阅资料总结遗下几种方法,如果你有其他的方法欢迎留言补充。练习代码请点击此处下载
记录一些pandas选择数据的内容,此前首先说行列名的获取和更改,以方便获取数据。此文作为学习巩固。这篇博的内容顺序大概就是:行列名的获取—>行列名的更改—>数
Pandas库中有iloc和loc以及ix可以用来索引数据,抽取数据。但是方法一多也容易造成混淆。下面将一一来结合代码说清其中的区别。1.iloc和loc的区别
前言本文介绍在pandas中如何读取数据行列的方法。数据由行和列组成,在数据库中,一般行被称作记录(record),列被称作字段(field)。回顾一下我们对记
bootstrap-table.js动态填充table单元格数据,总结了几种方法以适应各种需求,以下就简单介绍两种方法:方法一:全部自动填充table$('#t