前言

实习生问：我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码，为啥不用PyCharm呢？
…
对于我个人而言现在主要的工作是数据分析，挖掘，直接下载Anaconda安装后，就可以启动jupyter notebook，写代码也感觉比较方便，尤其是PyCharm的启动和运行很笨重
但是之前用Django以及爬虫项目的时候，PyCharm优势就非常明显了

较为详细的解释

Jupyter notebook的特点：

PyCharm的特点：

用PyCharm的最大优势就是写起来更爽，且看下图：

自动提示功能十分的强大，那么如何在PyCharm中直接使用Anaconda已安装的库？

PyCharm中直接使用Anaconda已安装的库Ctrl+Alt+S打开Setting，打开Project: PyCharm，找到Project Interpreter

选择上图中的设置齿轮，在弹出的菜单中选择Add Local…，弹出如下图，并选择System Interpreter：

选择右边的…按钮，在弹出的框内选择本地的Anaconda安装路径的python，确定即可：

验证：

可以看到PyCharm自动提示功能中已经有了pandas库了，当然其他的库也都可以使用了后记

当然，也可以像之前一样，直接在PyCharm中使用pip安装下面给大家介绍下，供大家参考

PyCharm中导入数据分析库

虽然安装完Anaconda后，就可以直接使用数据分析库进行代码编写以及数据分析，但是有时候我还是习惯用PyCharm开发（毕竟有很多年的Android Studio 和IDEA的使用经验），如何在PyCharm中导入常用的数据分析库呢？
（1）打开PyCharm，选择左下角的Terminal，更新pip

python -m pip install -U pip

（2）安装各种库命令

python -m pip install -U numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn ipython jupyter sympy nose

-U也可写成–user，如果之前安装过，想要更新，则写为 --upgrade

（3）也可以简写（但是官方不推荐，使用简单的安装，可能会出问题，比如用-user安装的文件不会写入系统目录）

总结

到此这篇关于PyCharm中如何直接使用Anaconda已安装的库的文章就介绍到这了,更多相关PyCharm使用Anaconda已安装的库内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！