最近工作需要把单片机读取的传感器电压数据实时在PC上通过曲线显示出来，刚好在看python, 就试着用了python 与uart端口通讯，并且通过matplotlib.pyplot 模块实时绘制图形出来。

1. 废话少说，上图

因为没有UI，运行时需要在提示符下输入串口相关参数，com端口，波特率...

代码如下：

#-*- coding: utf-8 -*- # 串口测试程序import serialimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport timeimport re # User input comport and bundratecomport = input('Please input comport (like COM3) for your connected device: ')baudrate = input('Please input baudrate (like 9600) for your connected device: ')bytes = input('Please input bytes type of uart data (1->1 byte, 2->2 bytes): ')bytes = int(bytes)print('You selected %s, baudrate %d, %d byte.' % (comport, int(baudrate), bytes)) serialport = serial.Serial(comport, int(baudrate), timeout=1, parity=serial.PARITY_EVEN, rtscts=1)if serialport.isOpen(): print("open success")else: print("open failed") plt.grid(True) # 添加网格plt.ion() # interactive modeplt.figure(1)plt.xlabel('times')plt.ylabel('data')plt.title('Diagram of UART data by Python')t = [0]m = [0]i = 0intdata = 0data = ''count = 0 while True: if i > 300: # 300次数据后，清除画布，重新开始，避免数据量过大导致卡顿。 t = [0] m = [0] i = 0 plt.cla() count = serialport.inWaiting() if count > 0 : if (bytes == 1): data = serialport.read(1) elif (bytes == 2): data = serialport.read(2) if data !='': intdata = int.from_bytes(data, byteorder='big', signed = False) print('%d byte data %d' % (bytes, intdata)) i = i+1 t.append(i) m.append(intdata) plt.plot(t, m, '-r') # plt.scatter(i, intdata) plt.draw() plt.pause(0.002)

目前功能比较简单，但是发现一个问题，但单片机送出数据速度很快时， python plot 绘图会明显卡顿。

为解决此问题，已经用C# 重新做了个winform UI, 使用chart控件来绘图。

以上这篇Python 读取串口数据,动态绘图的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。