最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装

import threadingclass MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args=()): super(MyThread,self).__init__() self.func = func self.args = args def run(self): self.result = self.func(*self.args) def get_result(self): try: return self.result # 如果子线程不使用join方法，此处可能会报没有self.result的错误 except Exception: return Nonedef foo(a,b,c): time.sleep(1) print a*2,b*2,c*2, return a*2,b*2,c*2st = time.time()li = []for i in xrange(4): t = MyThread(foo,args=(i,i+1,i+2)) li.append(t) t.start()for t in li: t.join() # 一定要join，不然主线程比子线程跑的快，会拿不到结果 print t.get_result()et = time.time()print et - st

执行结果

0 2 4 (0, 2, 4)4 6 8 2 4 6 (2, 4, 6)(4, 6, 8)6 8 10 (6, 8, 10)1.00200009346

元组中的结果是函数foo的返回值，至于结果为什么这么乱，我猜，是因为各子线程foo的print和主线程print get_result()一起抢占系统资源造成。

下面介绍下python获得子线程的返回值，具体代码如下所示：

import sys import threading import Queue q = Queue.Queue() def worker1(x, y): func_name = sys._getframe().f_code.co_name print "%s run ..." % func_name q.put((x + y, func_name)) def worker2(x, y): func_name = sys._getframe().f_code.co_name print "%s run ...." % func_name q.put((x - y, func_name)) if __name__ == '__main__': result = list() t1 = threading.Thread(target=worker1, name='thread1', args=(10, 5, )) t2 = threading.Thread(target=worker2, name='thread2', args=(20, 1, )) print '-' * 50 t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() while not q.empty(): result.append(q.get()) for item in result: if item[1] == worker1.__name__: print "%s 's return value is : %s" % (item[1], item[0]) elif item[1] == worker2.__name__: print "%s 's return value is : %s" % (item[1], item[0])

这是目前最主流的获取线程数据的方法。使用 Queue 库创建队列实例，用来储存和传递线程间的数据。Python 的队列是线程安全的，也就是说多个线程同时访问一个队列也不会有冲突。Python 队列有三种 FIFO 先进先出，FILO 先进后出（类似栈），优先级队列（由单独的优先级参数决定顺序）。使用队列可以实现简单 生产者 – 消费者 模型

总结

以上所述是小编给大家介绍的python获取多线程及子线程的返回值，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！