最近在倒腾一个txt文件，因为文件太大，所以给切割成了好几个小的文件，只有第一个文件有标题，从第二个开始就没有标题了。

我的需求是取出指定的列的数据，踩了些坑给研究出来了。

import pandas as pd# 我们的需求是　取出所有的姓名# test1的内容'''id name score1 张三　1002 李四 993 王五 98'''test1 = pd.read_table("test1.txt") # 这个是带有标题的文件names = test1["name"] # 根据标题来取值print(names)'''张三李四王五'''# test2的内容'''4 Allen　1005 Bob 996 Candy 98'''test2 = pd.read_table("test2.txt", header=None) # 这个是没有标题的文件names = test2[1] # 根据index来取值 print(names)'''AllenBobCandy'''

补充知识：关于python中pandas读取txt文件注意事项

语法：pandas.read_table()

参数：

filepath_or_buffer 文件路径或者输入对象
sep 分隔符，默认为制表符
names 读取哪些列以及读取列的顺序，默认按顺序读取所有列
engine 文件路径包含中文的时候，需要设置engine = ‘python'
encoding 文件编码，默认使用计算机操作系统的文字编码
na_values 指定空值，例如可指定null,NULL,NA,None等为空值

常见错误：设置不全

import pandasdata = pandas.read_table(‘D/anaconda/数据分析/文本.txt',engine=‘python')print(data)

输出结果：

补全代码：

import pandasdata = pandas.read_table(‘D/anadondas/数据分析/文本.txt',sep = ‘,' ,#指定分隔符‘,'，默认为制表符names = [‘names',‘age'],#设置列名，默认将第一行数据作为列名engine = ‘python',encoding = ‘utf8'#指定编码格式)print(data)

输出结果：

以上这篇如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。