时间:2021-05-22
最近在看python脚本语言,脚本语言是一种解释性的语言,不需要编译,可以直接用,由解释器来负责解释。python语言很强大,而且写起来很简洁。下面的一个例子就是用python统计单词出现的个数。
import sysimport string#import collectionsif len(sys.argv) == 1 or sys.argv[1] in {"-h", "--help"}: print("usage: uniqueword filename_1 filename_2 ... filename_n") sys.exit()else: words = {} # words = collections.defaultdict(int) strip = string.whitespace + string.punctuation + string.digits + "\"'" for filename in sys.argv[1:]: for line in open(filename): for word in line.split(): word = word.strip(strip) if len(word) >= 2: words[word] = words.get(word, 0) + 1 # words[word] += 1 for word in sorted(words): print("'{0}' occurs {1} times".format(word,words[word]))假设文件名是 uniqueword.py,在命令行下输入: uniqueword.py filename_1 filename_2 ... filename_n中单词出现的次数可以被统计出来。
第四行和第五行判断是否有输入参数,如果输入参数为空或者为-h, -help,则输出帮助信息。
从第七行到第14行是核心部分,逐一打开参数中指定的文件,并读取每一行,再用字符串的split方法把读取的行抽取出一个一个的单词,但单词长度大于2的时候,把此单词加入到字典words中。 其中words.get(word, 0)的意思是取出key等于word的value,如果key为空,则把value置为默认值0. 最后打印出结果。
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python统计单词出现次数做单词词频统计,用字典无疑是最合适的数据类型,单词作为字典的key,单词出现的次数作为字典的value,很方便地就记录好了每个单词的
本文实例讲述了python统计文本字符串里单词出现频率的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:#wordfrequencyinatext#testedw
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给定一篇英语文章,要求统计出所有单词的个数,并按一定次序输出。思路是利用go语言的map类型,以每个单词作为关键字存储数量信息,代码实现如下:packagema
本文实例为大家分享了python统计文本中单词出现频率的具体代码,供大家参考,具体内容如下#coding=utf-8importosfromcollection