Python 转换文本编码实现解析

时间:2021-05-22

最近在做周报的时候,需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表。

在获取csv文本内容的时候,基本上都是用with open(filename, encoding ='UTF-8') as f:来打开csv文本,但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是utf-8格式,从而导致程序在run的过程中报错,每次都需要手动去把该文本文件的编码格式修改成utf-8,再次来run该程序,所以想说:直接在程序中判断并修改文本编码。

基本思路:先查找该文本是否是utf-8的编码,如果不是则修改为utf-8编码的文本,然后再处理。

python有chardet库可以查看到文本的encoding信息:

detect函数只需要一个 非unicode字符串参数,返回一个字典(例如:{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99})。该字典包括判断到的编码格式及判断的置信度。

import chardetdef get_encode_info(file): with open(file, 'rb') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding']

不过这个在从处理小文件的时候性能还行,如果文本稍微过大就很慢了,目前我本地的csv文件是近200k,就能明显感觉到速度过慢了,效率低下。不过chardet库中提供UniversalDetector对象来处理:创建UniversalDetector对象,然后对每个文本块重复调用其feed方法。如果检测器达到了最小置信阈值,它就会将detector.done设置为True。

一旦您用完了源文本,请调用detector.close(),这将完成一些最后的计算,以防检测器之前没有达到其最小置信阈值。结果将是一个字典,其中包含自动检测的字符编码和置信度(与charde.test函数返回的相同)。

from chardet.universaldetector import UniversalDetectordef get_encode_info(file): with open(file, 'rb') as f: detector = UniversalDetector() for line in f.readlines(): detector.feed(line) if detector.done: break detector.close() return detector.result['encoding']

在做编码转换的时候遇到问题:UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x90 in position 178365: character maps to <undefined>

def read_file(file): with open(file, 'rb') as f: return f.read()def write_file(content, file): with open(file, 'wb') as f: f.write(content)def convert_encode2utf8(file, original_encode, des_encode): file_content = read_file(file) file_decode = file_content.decode(original_encode) #-->此处有问题 file_encode = file_decode.encode(des_encode) write_file(file_encode, file)

这是由于byte字符组没解码好,要加另外一个参数errors。官方文档中写道:

bytearray.decode(encoding=”utf-8”, errors=”strict”)

Return a string decoded from the given bytes. Default encoding is 'utf-8'. errors may be given to set a different error handling scheme. The default for errors is 'strict', meaning that encoding errors raise a UnicodeError. Other possible values are 'ignore', 'replace' and any other name registered via codecs.register_error(), see section Error Handlers. For a list of possible encodings, see section Standard Encodings.

意思就是字符数组解码成一个utf-8的字符串,可能被设置成不同的处理方案,默认是‘严格'的,有可能抛出UnicodeError,可以改成‘ignore','replace'就能解决。

所以将此行代码file_decode = file_content.decode(original_encode)修改成file_decode = file_content.decode(original_encode,'ignore')即可。

完整代码:

from chardet.universaldetector import UniversalDetectordef get_encode_info(file): with open(file, 'rb') as f: detector = UniversalDetector() for line in f.readlines(): detector.feed(line) if detector.done: break detector.close() return detector.result['encoding']def read_file(file): with open(file, 'rb') as f: return f.read()def write_file(content, file): with open(file, 'wb') as f: f.write(content)def convert_encode2utf8(file, original_encode, des_encode): file_content = read_file(file) file_decode = file_content.decode(original_encode,'ignore') file_encode = file_decode.encode(des_encode) write_file(file_encode, file)if __name__ == "__main__": filename = r'C:\Users\danvy\Desktop\Automation\testdata\test.csv' file_content = read_file(filename) encode_info = get_encode_info(filename) if encode_info != 'utf-8': convert_encode2utf8(filename, encode_info, 'utf-8') encode_info = get_encode_info(filename) print(encode_info)

参考:https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章