时间:2021-05-22
QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程序,调用划分程序对数组进行划分,然后递归地调用QUICKSORT(A, p, r),以完成快速排序的过程。快速排序的最差时间复杂度为O(n2),平时时间复杂度为O(nlgn)。最差时间复杂度的情况为数组基本有序的时候,平均时间复杂度为数组的数值分布较为平均的时候。在平时情况下快速排序跟堆排序的时间复杂度都为O(nlgn),但是快速排序的常数项较小,所以要优于堆排序。
PARTITION(A, p, r)
复制代码 代码如下:
x ← A[r]
i ← p - 1
for j ← p to r - 1
do if A[j] ≤ x
then i ← i + 1
swap(A[i], A[j])
swap(A[i + 1], A[r])
return i + 1
QUICKSORT(A, p, r)
复制代码 代码如下:
if p < r
then q ← PARTITION(A, p, r)
QUICKSORT(A, p, q - 1)
QUICKSORT(A, q + 1, r)
实现:
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
import sys
def partion(array, p, r):
x = array[r]
i = p - 1
for j in range(p, r):
if (array[j] < x):
i+=1
array[j], array[i] = array[i], array[j]
i+=1
array[i], array[r] = array[r], array[i]
return i
def quick_sort(array, p, r):
if p < r:
q = partion(array, p, r)
quick_sort(array, p, q - 1)
quick_sort(array, q + 1, r)
if __name__ == "__main__":
array = [1, 3, 5, 23, 64, 7, 23, 6, 34, 98, 100, 9]
quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
for a in array:
sys.stdout.write("%d " % a)
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例讲述了Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:#!/usr/bin/python#coding:u
本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之快速排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下:一、概述快速排序(quicksort)是一种分治排序算法。该算法首
我简单的绘制了一下排序算法的分类,蓝色字体的排序算法是我们用python3实现的,也是比较常用的排序算法。Python3常用排序算法1、Python3冒泡排序—
本文分享的实例主要是Python编程二分法实现冒泡算法+快速排序,具体如下。冒泡算法:#-*-coding:UTF-8-*-#冒泡排序deffunc(lt):i
本文实现了八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序和LST基数排序首先是算法实现文件Sort.h,代码如下:/**