这篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图，这里先给出一个段代码和结果图：

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt#这里导入你自己的数据#......#......#x_axix，train_pn_dis这些都是长度相同的list()#开始画图sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)plt.title('Result Analysis')plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance')plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')plt.legend() # 显示图例plt.xlabel('iteration times')plt.ylabel('rate')plt.show()#python 一个折线图绘制多个曲线

这里我谈谈matplotlib.pyplot.plot()的使用方法，先附上一个官方文档链接，然后我说下可能用到的一些参数，参数可选的内容我就不一一展开了，大家可以去上面那个连接里查：

• color：曲线颜色，blue，green，red等等
• label：图例，这个参数内容就自定义啦，注意如果写这个参数一定要加上plt.legend()，之后再plt.show()才有有用！
• linestyle：曲线风格，'–'，'-.'，':'等等
• linewidth：曲线宽度，自定义就可以
• marker：标记点样式，'o','x'，也就是说这些符号会标示出曲线上具体的“点”，这样一来就易于观察曲线上那些地方是支撑点
• markersize：标记点的大小，自定义就可以
  

后续有图表方面的内容会继续更新~

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