这篇文章主要介绍了python多线程并发及测试框架案例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1、循环创建多个线程，并通过循环启动执行

import threadingfrom datetime import *from time import sleep# 单线程执行def test(): print('hello world')t = threading.Thread(target=test)t.start()# 多线程执行def test_01(): sleep(1) x = 0 while x == 0: # 设置一个死循环 print(datetime.now()) # 获取当前系统时间def looptest(): ''' 循环20次执行 test_o1（）函数 :return: ''' for i in range(20): test_01()def thd(): ''' 创建并执行多个线程 需求：并发执行50次 test_o1（）函数 说明：把50的并发拆成25个线程组，每个线程再循环20次执行 test_o1（）函数，这样在启动下一个线程的时候， 上一个线程已经在循环了，以此类推，当启动第25个线程的时候，可能已经执行了200次的t est_o1（）函数， 这样就可以大大减少并发的时间差异 :return: ''' Threads = [] for i in range(25): th = threading.Thread(target=looptest) Threads.append(th) ''' 守护线程：主线程执行完毕之后，会等待子线程全部执行完毕，才会关闭结束程序 必须加在start()之前，默认为 false ''' th.setDaemon(True) for th in Threads: th.start() for th in Threads: ''' 阻塞线程：等主线程执行完毕之后再关闭所有子线程 必须加在start()之后 可以通过join()的timeout参数来完美解决相互等待的问题，子线程告诉主线程让其等待0.04秒， 0.04秒之内子线程完成，主线程就继续往下执行，0.04秒之后如果子线程还未完成，主线程也会 继续往下执行，执行完成之后关闭子线程 ''' th.join(0.04)if __name__=="__main__": print('start') thd() print('end')

2、并发测试框架

# 并发测试框架THREAD_NUM = 1ONE_WORKER_NUM = 1def test(): pass # 测试代码def working(): global ONE_WORKER_NUM for i in range(0, ONE_WORKER_NUM): test() def t(): global THREAD_NUM Threads = [] for i in range(THREAD_NUM): t = threading.Thread(target=working,name='T'+str(i)) t.setDaemon(True) Threads.append(t) for t in Threads: t.start() for t in Threads: t.join() if __name__=="__main__": t()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。