这篇文章主要介绍了Python魔法方法 容器部方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

为了加深印象，也为了以后能够更好的回忆，还是记录一下。

序列（类似集合，列表，字符串），映射（类似字典）基本上是元素的集合，要实现他们的基本行为（协议），不可变对象需要两个协议，可变对象需要4个协议。

• __len__(self):返回元素的数量，（为不可变对象需要的协议之一）=====> len
• __iter__返回一个迭代器，具有了__next__方法后，给for使用。
• __contains__ 代表 in的意思 xx.__contains__ (22) ==>22 in xx一个效果
• __getitem__(self, key)或者__getitem__(self, index)， 返回执行输入所关联的值（为不可变对象需要的协议之一）
• __setitem__(self, key, values) 或者 __setitem__(self, index, values) ， 设置指定输入的值对应的values
• __delitem__ (self, key) 删除指定key的值
• __missing__这个有意思，跟__getattr__有的一比，是找不到这个key,触发条件。前面用列表测试了，晕死了（只对字典有效。）
• __del__, 析构函数当这个类不存在实例对象时执行。

下面我编写一个自定义类似列表的类，实例后该类默认前面有10个None参数，且不能删除前面5个空None。（随口说的，开始写了）

def check_index(index): if index < 5: raise IndexError('index must greater than 10') class S_List: def __init__(self): self.ll = [None] * 10 def __len__(self): # 提取参数长度 return len(self.ll) def __getitem__(self, index): # 取出参数 return self.ll[index] def __setitem__(self, index, value): # 设置参数 check_index(index) self.ll[index] = value def __delitem__(self, index): check_index(index) self.ll.pop(index) def __str__(self): # 打印对象时，输出列表本身 return str(self.ll) def __del__(self): # 没有手工删除在程序结束时释放 print('我被释放了!') sl = S_List()del sl[3] print(isinstance(sl, S_List))print(f'输出原始数据:{sl}')sl[6] = 'six'print(f'修改后原始数据:{sl}')print(f'随便取一个值:{sl[1]}')del sl[6]print(f'第二次修改后原始数据:{sl}')del sl[3]# sl[4] = 'oh'print(sl)

正常输出:

True输出原始数据:[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]修改后原始数据:[None, None, None, None, None, None, 'six', None, None, None]随便取一个值:None第二次修改后原始数据:[None, None, None, None, None, None, None, None, None][None, None, None, None, None, None, None, None, None]我被释放了!

报错提示：

Traceback (most recent call last): File "/Users/shijianzhong/Desktop/yunzuan_buy/study_base.py", line 81, in <module> del sl[3] File "/Users/shijianzhong/Desktop/yunzuan_buy/study_base.py", line 73, in __delitem__ check_index(index) File "/Users/shijianzhong/Desktop/yunzuan_buy/study_base.py", line 53, in check_index raise IndexError('index must greater than 10')IndexError: index must greater than 10我被释放了!

这个是自定义的一个基本没有什么方法的伪字典,不能增加元素，而且index,count等方法由于没有写入都无法使用。

好的方式是可以继承list或者dict的类，在里面对需要的条件进行修改限制，这样的话，实例出来的对象可以继承原来的全部方法。

插入一个直接不用初始化自定义变量，直接借用__dict__来实现伪字典型的取值复制。

class Ii: def __getitem__(self, item): return self.__dict__[item] def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key] = value li = Ii()li[3] = 5print(li[3]) # 5

这次我可以正真的定义个超级列表，根据我的需要。现在要求这个列表初始化有5个None元素，前面5个元素不能修改，后面添加的元素必须为str

def check_str(params): if not isinstance(params, str): raise ValueError('parameters must is string') def check_index(index): if index < 5: raise IndexError('index must greater than 10') class Super_List(list): def __init__(self): super(Super_List, self).__init__() # 调用父类初始化 self += [None] * 5 # 对初始化的参数进行修改 def append(self, *args): # 对append进行参数限制 for i in args: check_str(i) return super(Super_List, self).append(*args) def insert(self, index, *args): # 对insert的参数（索引及插入元素）进行限制 check_index(index) # 判断插入位置 for i in args: check_str(i) return super(Super_List, self).insert(index, *args) def extend(self, *args): # 对扩张的列表元素进行判断 temp = args[0] for i in temp: check_str(i) super(Super_List, self).extend(*args) def __delitem__(self, index): # 对del命令的索引进行判断 check_index(index) super(Super_List, self).__delitem__(index) def clear(self): # 禁止使用clear命令 raise TypeError('No permission') ss_l = Super_List()print(ss_l)ss_l.append('1')ss_l.insert(5, 'a')ss_l.extend(['a', 'b', 'c'])ss_l.clear()print(ss_l)

写了快半个小时，感觉列表的增加与删除命令很多，所有有一些命令没有重写，但逻辑还是一样的。

如果向在有人访问参数的时候，自动执行某些命令，可以写在__getitem__下面。

跟新后，添加一个__missing__感觉还是非常有意思的。

class Dict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): # self.x = 12 super(Dict, self).__init__(*args, **kwargs) def __missing__(self, key): self[key] = None return self[key]l = Dict(((1,2),(2,3)))print(l)print(l[8])print(l){1: 2, 2: 3}None{1: 2, 2: 3, 8: None}

有点像字典的内置方式setdefault,我看能不能改成一样的。

已经写完了，通过[]取值。

# -*- coding: utf-8 -*-class Dict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): super(Dict, self).__init__(*args, **kwargs) def __missing__(self, item): # 判断进来的参数是不是字符串，如果是字符串说明就是对象主动调用__missing__进来的 # 非__getitem__导入的 if isinstance(item, str): self[item] = 'Default Empty' return self[item] # 如果对象非字符串，明显说明是__getitem__导入的，判断长度就可以 else: key, value = item self[key] = value # 自身进行赋值 return self[key] # 返回value def __getitem__(self, item): if not isinstance(item, tuple): # 传进来的item进行判断，如果非元祖，直接调用父类绑定self方法返回 return super(Dict, self).__getitem__(item) elif len(item) == 2 and isinstance(item, tuple): # 如果是元祖，又是2位长度的，进行赋值。其实感觉元祖判断没有好像也没关系 k, _ = item if k in self: return super(Dict, self).__getitem__(k) # 如果k在self里面继续调用父类绑定self方法返回 else: res = self.__missing__(item) # 否则调用自身的__missing return res else: raise TypeError('input pattern error') # 元素数量超过2个，直接报错l = Dict((('name','sidian'),('age',99)))print(l)print(l['name','wudian'])print(l['addr','杭州'])print(l['hobby'])print(l){'name': 'sidian', 'age': 99}sidian杭州Default Empty{'name': 'sidian', 'age': 99, 'addr': '杭州', 'hobby': 'Default Empty'}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。