时间:2021-05-22
这篇文章主要介绍了python实现百度OCR图片识别过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
import base64import requestsclass CodeDemo: def __init__(self,AK,SK,code_url,img_path): self.AK=AK self.SK=SK self.code_url=code_url self.img_path=img_path self.access_token=self.get_access_token() def get_access_token(self): token_host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={ak}&client_secret={sk}'.format(ak=self.AK,sk=self.SK) header={'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'} response=requests.post(url=token_host,headers=header) content = response.json() access_token=content.get("access_token") return access_token def getCode(self): header = { "Content-Type": "application/x-/rest/2.0/ocr/v1/accurate" # 百度图片识别接口地址 img_path=r"" # 识别图片的地址 code_obj=CodeDemo(AK=AK,SK=SK,code_url=code_url,img_path=img_path) res=code_obj.getCode() code=res.get("words_result")[0].get("words") print(res) print(code)以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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本程序调用百度OCRAPI对剪贴板的图片文字识别,配合CaptureScreen软件,可快速识别文字。#!python3importurllib.request
最近使用Python调用百度的RESTAPI实现语音识别,但是百度要求音频文件的压缩方式只能是pcm(不压缩)、wav、opus、speex、amr,这里面也就