这篇文章主要介绍了Python使用Pandas读写Excel实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

Pandas中文文档：https://ment=None, skipfooter=0, convert_float=True, **kwds)

• io：excel文件
• sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表
• header：指定表头，也可用列表指定多行
• names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致
• index_col：用作索引的列
• usecols：读取指定的列，参数为列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、读取Excel

import pandas as pdfrom pandas import DataFrame#读data = pd.read_excel('1.xlsx')#查看所有的值print(data.values)#查看第一行的值print(data.values[0])#查看某一列所有的值print(data['标题列1'].values)#新增列data['标题列3'] = None#新增行data.loc[3] = ['王五', 100, '男']#删除行：axis=0data = data.drop([0,1], axis=0)#删除列：axis=1data.drop('标题列3', axis=1)#保存DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。