Python手绘可视化工具cutecharts使用实例

时间:2021-05-22

这篇文章主要介绍了Python手绘可视化工具cutecharts使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好。

GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

一行命令先安装好该库:

pip install cutecharts

柱状图

from cutecharts.charts import Barfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef bar_base() -> Bar: chart = Bar("Bar-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") chart.add_series("series-A", Faker.values()) return chartbar_base().render()

折线图

from cutecharts.charts import Linefrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef line_base() -> Line: chart = Line("Line-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") chart.add_series("series-A", Faker.values()) chart.add_series("series-B", Faker.values()) return chartline_base().render()

饼图

from cutecharts.charts import Piefrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef pie_base() -> Pie: chart = Pie("Pie-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose()) chart.add_series(Faker.values()) return chartpie_base().render()

雷达图

from cutecharts.charts import Radarfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef radar_base() -> Radar: chart = Radar("Radar-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose()) chart.add_series("series-A", Faker.values()) chart.add_series("series-B", Faker.values()) return chartradar_base().render()

散点图

from cutecharts.charts import Scatterfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Faker​​def scatter_base() -> Scatter: chart = Scatter("Scatter-基本示例") chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") chart.add_series( "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())] ) chart.add_series( "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())] ) return chart​​scatter_base().render()

觉得不错就赶紧去尝尝鲜!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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