时间:2021-05-22
这篇文章主要介绍了python误差棒图errorbar()函数实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
函数功能:绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。
调用签名:plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b)
x:数据点的水平位置
y:数据点的垂直位置
yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法
xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法
代码实现:
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0.1, 0.6, 6)y = np.exp(x)plt.errorbar(x, y, fmt="bo:", yerr=0.2, xerr=0.02)plt.xlim(0, 0.7)plt.show()结果
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
在matplotlib中,errorbar方法用于绘制带误差线的折线图,基本用法如下plt.errorbar(x=[1,2,3,4],y=[1,2,3,4],y
实例如下:(function(){varcalc={/*函数,加法函数,用来得到精确的加法结果说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时
本文实例讲述了python解析xml文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:python解析xml非常方便。在diveintopython中也有讲解。如果x
实例如下://加法函数,用来得到精确的加法结果//说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果
本篇博文主要讲解Python爬虫实例,重点包括爬虫技术架构,组成爬虫的关键模块:URL管理器、HTML下载器和HTML解析器。爬虫简单架构程序入口函数(爬虫调度